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申请/专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日：2020-04-27
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN113642354B
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.11.30#实质审查的生效;2021.11.12#公开
摘要：本申请涉及一种人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括目标人脸；确定所述目标人脸中各个关键点各自分别对应的位置信息；根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态。由于不同的姿态下，各关键点的相对位置关系不同，在确定人脸姿态时，少数关键点对应的位置信息就可准确确定人脸姿态，并以此来准确确定所述目标人脸对应的人脸姿态，节省了计算时间，可快速准确的确定所述目标人脸对应的人脸姿态。
主权项：1.一种人脸姿态的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像包括目标人脸；确定所述目标人脸中各个关键点各自分别对应的位置信息；根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态；所述根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态，包括：根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态分数；所述人脸姿态分数是指对人脸姿态进行量化分析得出的分值；根据所述人脸姿态分数，确定所述目标人脸对应的人脸姿态；所述关键点对应的位置信息包括用于确定所述关键点在所述待处理图像中位置的至少两个维度上的坐标信息；所述根据所述各个关键点各自分别对应的位置信息，确定所述目标人脸对应的人脸姿态分数，包括：针对每一个维度，提取各个关键点中该维度对应的所述坐标信息，得到该维度对应的目标向量；确定各个维度各自分别对应的所述目标向量的相关系数；所述目标向量的相关系数包括：单个维度对应的所述目标向量的自相关系数和任意两个不同维度各自分别对应的所述目标向量之间的互相关系数；根据各个维度各自分别对应的所述目标向量的相关系数，确定所述目标人脸对应的人脸姿态分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉TCL集团工业研究院有限公司 人脸姿态的确定方法、计算机设备、计算机可读存储介质
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