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申请/专利权人：海博泰科技(青岛)有限公司
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118071122B
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q10/087;G06F18/2135
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明公开了一种流程化堆场指垛模型的降维线性化方法，涉及流程化堆场指垛模型降维线性化方法技术领域，包括以下步骤：S1，获取堆场堆存状态信息：获取目标堆场待堆存货物信息和目标堆场当前空余垛位状态；S2，获取带待堆存货物信息：目标堆场需要被规划调度的堆场，待堆存货物信息即需要被规划进目标堆场的货物信息；S4，构建流程化散货堆场指垛模型：根据待堆存货物信息和当前堆场空余垛位状态，构建用于目标堆场的基于降维线性化方法的指垛模型。本发明通过排列组合使得问题降维化，进而极大减少了决策变量的数量和约束条件的数量，同时本技术对加高约束的构建采用整体考虑的思路，进而将模型中的非线性成分改进为线性成分。
主权项：1.一种流程化堆场指垛模型的降维线性化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取堆场堆存状态信息：获取目标堆场待堆存货物信息和目标堆场当前空余垛位状态；S2，获取待堆存货物信息：目标堆场需要被规划调度的堆场，待堆存货物信息即需要被规划进目标堆场的货物信息，当前空余垛位状态即目标堆场当前可用垛位的位置信息，为待优化信息；S3，数据处理：基于降维线性化方法对数据进行处理，将多目标问题拆分为单目标问题；S4，构建流程化散货堆场指垛模型：根据待堆存货物信息和当前堆场空余垛位状态，构建用于目标堆场的基于降维线性化方法的指垛模型，所述S4中在构建模型过程中，通过在不同垛位中不同货物间的排列组合方式进行最优对比，从而确定在每种垛位下每种货物存放规则，进而将问题降维成零维上的点问题；通过大M约束法线性化堆场指垛过程中的非线性成分，并利用权重法将多目标问题转化为单目标问题，最终形成混合整数线性规划模型；S5，垛位指派：将所述待优化信息输入指垛模型计算，实现对待堆存货物进行垛位指派。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海博泰科技(青岛)有限公司 一种流程化堆场指垛模型的降维线性化方法
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