申请/专利权人：重庆大学;重庆长安汽车股份有限公司

申请日：2021-11-15

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN113859219B

主分类号：B60W20/11

分类号：B60W20/11;B60W20/15;B60W10/06;B60W10/08;B60W50/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2021.12.31#公开

摘要：本发明涉及一种基于驾驶工况识别的混合动力汽车自适应能量管理方法，属于新能源汽车领域，包括S1：划分驾驶工况网格单元，计算各网格单元的典型特征参数；S2：采用PCA方法对工况特征参数进行降维处理，采用聚类分析算法进行工况分类；S3：建立基于神经网络的工况识别算法，采用步骤S2中的特征参数和工况类型离线训练神经网络模型；S4：利用历史速度数据在线识别工况类型，实时更新等效因子，采用等效燃油消耗最小策略在线获取发动机‑电机功率分配，使得发动机工作在高效率区域。本发明考虑了驾驶工况对能量管理性能的影响，通过在线识别驾驶工况，可实时优化等效因子，提高了车辆燃油经济性以及能量管理策略的工况适应性。

主权项：1.一种基于驾驶工况识别的混合动力汽车自适应能量管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：划分驾驶工况网格单元，计算各网格单元的典型特征参数；S2：采用PCA方法对工况特征参数进行降维处理，采用聚类分析算法进行工况分类；S3：建立基于神经网络的工况识别算法，采用步骤S2中的特征参数和工况类型离线训练神经网络模型；S4：利用历史速度数据在线识别工况类型，实时更新等效因子，采用等效燃油消耗最小策略在线获取发动机-电机功率分配，使得发动机工作在高效率区域；所述步骤S1包括以下步骤：S11：将所选驾驶工况训练集划分为间隔60秒的网格单元；S12：选取11个参数来表征驾驶工况，计算各工况单元的典型特征参数如下：平均速度：最大速度：vmax＝max{v1,v2,v3,v4,…,vn}速度标准差：最大加速度：amax＝max{a1,a2,a3,a4,…,an}最小加速度：amin＝min{a1,a2,a3,a4,…,an}加速度标准差：加速时间比例：减速时间比例：匀速时间比例：怠速时间比例：累计行驶里程：其中，v,a,λ,s分别表示车辆速度、加速度、时间比例和行驶里程，n为工况单元长度，t为车辆状态的累计行驶时间，下标i＝1,2,3,...,n；S13：构建工况初始特征参数矩阵Xi×j。

全文数据：

权利要求：

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