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申请/专利权人：上海工程技术大学

摘要：本发明涉及一种风电叶片超声检测信号自适应调整及闸门自适应选取方法，首先采用超声无损检测技术对风电叶片进行内部扫描，获得超声数据；然后将扫描得到的超声数据依次进行立体化和去界面波处理，将去界面波处理后的超声数据中波高最高的信号点作为调整基准点，通过信号自适应调整算法对去界面波处理后的超声数据进行调整后得到标准化的超声数据；最后通过闸门自适应选取方法分析标准化的超声数据，依次创建第一闸门和第二闸门，从而得到板材层检测数据和胶层检测数据。本发明能自动创建闸门，无需人工参与调整，避免错误调整，提高了调整的效率和准确率。

主权项：1.风电叶片超声检测信号自适应调整及闸门自适应选取方法，风电叶片包括自上而下依次连接的板材层、胶层和支承梁，其特征在于：首先采用超声无损检测技术对风电叶片进行内部扫描，获得超声数据；然后将扫描得到的超声数据依次进行立体化和去界面波处理，将去界面波处理后的超声数据中波高最高的信号点作为调整基准点，通过信号自适应调整算法对去界面波处理后的超声数据进行调整，并通过分析调整后的超声数据判定调整基准点是否为缺陷点，若是缺陷点则在去界面波处理后的超声数据中删除波高最高的信号点所在的整个波，并重新寻找新的波高最高的信号点作为调整基准点，直到调整基准点不是缺陷点，通过信号自适应调整算法调整后即得到标准化的超声数据；最后通过闸门自适应选取方法分析标准化的超声数据，依次创建第一闸门和第二闸门，从而得到板材层检测数据和胶层检测数据；信号自适应调整算法为使用调整系数α对去界面波处理后的超声数据中信号点的波高进行调整；调整系数α的计算公式为：α＝0.8Pmax，其中Pmax为调整基准点的波高；判定调整基准点是否为缺陷点的方法为：若调整后的超声数据中，调整基准点所在的波中，波高超过60％的信号点的数量少于40％，则该调整基准点为缺陷点，否则不是缺陷点；闸门自适应选取方法为：沿着超声数据的深度轴方向，寻找标准化的超声数据的起始深度位置，接着找到调整基准点的位置，然后以调整基准点为起始点，继续沿着超声数据的深度轴方向，找到调整基准点下方的波高最高的信号点的位置；调整基准点的位置为第一闸门的起始位置，沿着超声数据的深度轴方向，调整基准点下方的波高最高的信号点的位置为第一闸门的结束位置，第一闸门内的数据为胶层检测数据；标准化的超声数据的起始深度的位置为第二闸门的起始位置，调整基准点的位置同时为第二闸门的结束位置，第二闸门内的数据为板材层检测数据。

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百度查询： 上海工程技术大学 风电叶片超声检测信号自适应调整及闸门自适应选取方法