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申请/专利权人：北京经纬恒润科技股份有限公司
申请日：2021-08-24
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN113657534B
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.12.03#实质审查的生效;2021.11.16#公开
摘要：本发明提供的基于注意力机制的分类方法及装置，对于待处理的计算机视觉数据，能够利用加入注意力机制的神经网络模型对其进行类型识别，由于该注意力机制能够提升神经网络模型各层所输出的显著性最低的特征图的显著性，这就可以将计算机视觉数据中表现性最低的特征变为更有显著性的特征，从而提升分类的准确性。
主权项：1.一种基于注意力机制的分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的计算机视觉数据；所述计算机视觉数据包括图像数据；调取预先训练得到的加入注意力机制的神经网络模型，并利用所述神经网络模型对所述计算机视觉数据进行类别识别，所述注意力机制能够提升所述神经网络模型各层所输出的显著性最低的特征图的显著性；所述神经网络模型中的所述注意力机制，包括：获取神经网络模型连续两层中输出层所输出的多个特征图；针对所述多个特征图中的每个特征图，将该特征图的通道与其他特征图的通道间欧式距离之和作为该特征图的通道的距离值，其中，通道与特征图一一对应；将距离值最小的通道确定为几何中位数通道；对所述几何中位数通道所对应特征图进行注意力计算得到新特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京经纬恒润科技股份有限公司 一种基于注意力机制的分类方法及装置
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