申请/专利权人：深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日：2020-10-16

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN112215424B

主分类号：G16H40/20

分类号：G16H40/20;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.05#授权;2022.10.04#专利申请权的转移;2021.04.06#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明涉及智慧医疗，提供一种医疗指标预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够确定预测指标，获取医疗数据，利用医疗时序模型分析医疗数据，得到医疗趋势值、医疗周期值、医疗节假日值及医疗残差值，对医疗趋势值、医疗周期值及医疗节假日值进行回归处理，得到第一医疗指标波动值，分析医疗残差值，得到第二医疗指标波动值，进而确定目标医疗指标波动值，获取指标预测模型，将医疗趋势值、医疗周期值、医疗节假日值及目标医疗指标波动值输入至指标预测模型中，得到医疗指标预测结果。本发明能够提高医疗指标预测结果的准确度。此外，本发明还涉及区块链技术，所述医疗指标预测结果可存储于区块链中。

主权项：1.一种医疗指标预测方法，其特征在于，所述医疗指标预测方法包括：当接收到医疗指标预测请求时，根据所述医疗指标预测请求确定预测指标；从医疗数据库中获取与所述预测指标对应的医疗数据；利用预先训练好的医疗时序模型分析所述医疗数据，得到医疗趋势值、医疗周期值、医疗节假日值及医疗残差值；对所述医疗趋势值、所述医疗周期值及所述医疗节假日值进行线性回归处理，得到所述医疗数据的第一医疗指标波动值，包括：获取与所述预测指标对应的转置矩阵及偏量值；将所述医疗趋势值、所述医疗周期值及所述医疗节假日值乘以所述转置矩阵，得到输出结果；将所述输出结果与所述偏量值的总和确定为所述第一医疗指标波动值，其中，所述转置矩阵及所述偏量值是利用历史指标数据训练得到的；利用长短期记忆网络分析所述医疗残差值，得到所述医疗数据的第二医疗指标波动值；根据所述第一医疗指标波动值及所述第二医疗指标波动值确定目标医疗指标波动值，包括：计算所述第一医疗指标波动值与所述第二医疗指标波动值的平均值；将所述平均值确定为所述目标医疗指标波动值；获取与所述医疗时序模型对应的指标预测模型，包括：确定所述医疗时序模型的模型编码；从预设模型库中获取与所述模型编码对应的模型作为所述指标预测模型，并将所述医疗趋势值、所述医疗周期值、所述医疗节假日值及所述目标医疗指标波动值输入至所述指标预测模型中，得到医疗指标预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安智慧医健科技有限公司 医疗指标预测方法、装置、电子设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD