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申请/专利权人：山东华尚电气有限公司
申请日：2024-06-04
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297839A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T7/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及图像去噪增强技术领域，具体涉及一种基于视觉的变压器绕组状态检测方法，包括，获取变压器绕组红外热图像的灰度图像，基于像素点的灰度值变化和连通性特征，将灰度图像中的像素点分类为平坦像素点和非平坦像素点；构建不同类别的高斯加权模板，利用不同类别的高斯加权模板对灰度图像中对应类别的像素点进行去噪处理，获得去噪处理后的绕组灰度图像；根据去噪处理后的绕组灰度图像，判断待检测变压器绕组状态是否为异常状态。本发明通过自适应加权规则的高斯核对图像进行高斯去噪处理，有利于获得质量更高的红外图像，进一步提升变压器绕组状态检测结果的准确性，主要应用于电力设备状态检测领域。
主权项：1.一种基于视觉的变压器绕组状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测变压器绕组的红外热图像对应的绕组灰度图像；根据绕组灰度图像中每个像素点的梯度值确定像素点类别判定值；基于所述像素点类别判定值将绕组灰度图像中的像素点分类为平坦像素点和非平坦像素点；根据各个非平坦像素点的灰度值获得各个非平坦连通域；根据各个非平坦连通域内每个非平坦像素点的位置，确定每个非平坦像素点为边缘像素点的概率；以任一非平坦像素点为中心点，根据预设第一尺寸内所有像素点的灰度值和为边缘像素点的概率，确定非平坦像素点对应的自适应高斯加权模板；以任一平坦像素点为中心点，根据预设第二尺寸内所有像素点的灰度值，确定平坦像素点对应的常规高斯加权模板；其中，所述预设第二尺寸大于所述预设第一尺寸；利用不同类别的高斯加权模板对绕组灰度图像中对应类别的像素点进行高斯滤波去噪处理，获得去噪处理后的绕组灰度图像；根据去噪处理后的绕组灰度图像，判断待检测变压器绕组状态是否为异常状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东华尚电气有限公司 一种基于视觉的变压器绕组状态检测方法
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