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申请/专利权人：暨南大学
申请日：2024-05-08
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118299046A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G16H50/70;G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/21
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明公开了一种气滞证判断方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的抑郁症气滞证类型判断准确率较低的技术问题。本发明包括：采集用户病情样本数据；采用预设多个二分类模型训练所述用户病情样本数据，得到若干个分析模型；在所述分析模型中选择若干个目标模型，形成模型组；采用所述模型组计算各用户病情样本数据的可信得分；采用所述可信得分从所述用户病情样本数据中提取训练数据；采用所述训练数据构建预测模型；将待判断病情数据输入所述预测模型中，确定所述待判断病情数据的气滞证类型。
主权项：1.一种气滞证判断方法，其特征在于，包括：采集用户病情样本数据；采用预设多个二分类模型训练所述用户病情样本数据，得到若干个分析模型；在所述分析模型中选择若干个目标模型，形成模型组；采用所述模型组计算各用户病情样本数据的可信得分；采用所述可信得分从所述用户病情样本数据中提取训练数据；采用所述训练数据构建预测模型；将待判断病情数据输入所述预测模型中，确定所述待判断病情数据的气滞证类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学 一种气滞证判断方法、装置、电子设备及存储介质
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