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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及该领域中的一种面向电磁通信数据的可预测性判断方法。包括如下步骤：步骤1：对一段时间内多个接收机和发射机的电磁通信数据进行采集，对每个点上的参数时间序列进行基于真实熵、样本熵和多尺度熵的内在可预测性计算；步骤2：选定熵值最小的时间尺度，对电磁通信数据时间序列进行预处理，并构建时空相似性图以将电磁通信数据转化为图数据的形式；步骤3：本地构建具有节点级注意力的时空图卷积网络模型，进行本地预测，计算预测精度；步骤4：对电磁通信数据进行可预测性判断。本发明首次提出既能计算内在可预测性又能指导预测模型建立的综合性判断框架，可对电磁通信数据的可预测性进行全面的评估。
主权项：1.一种面向电磁通信数据的可预测性判断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对一段时间内多个接收机和发射机的电磁通信数据进行采集，对每个点上的参数时间序列进行基于真实熵、样本熵和多尺度熵的内在可预测性计算；步骤2：基于步骤1内在可预测性计算的结果，选定熵值最小的时间尺度，对电磁通信数据时间序列进行该尺度上的预处理，并构建时空相似性图以将电磁通信数据转化为图数据的形式；步骤3：本地构建具有节点级注意力的时空图卷积网络模型，用于训练步骤2预处理过后的数据，进行本地预测，计算预测精度；步骤4：结合步骤1的内在可预测性计算结果和步骤3的模型预测精度，对电磁通信数据进行可预测性判断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种面向电磁通信数据的可预测性判断方法
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