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申请/专利权人：南京奇果智能科技有限公司
申请日：2024-06-05
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296183A
主分类号：G06F16/735
分类号：G06F16/735;G06F16/783;G06F16/75;G06F16/9535;H04N21/45;H04N21/454;H04N21/466
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明属于短视频智能推荐技术领域，具体的说是基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统及方法，包括兴趣建模模块、内容特征提取模块、兴趣分类模块、算法模块和实时学习适应性调整模块，兴趣建模模块分析用户的行为数据，并根据用户的行为数据建立用户兴趣模型，内容特征提取模块对短视频内容进行特征提取，兴趣分类模块将用户兴趣模型和视频内容特征进行分类，根据分类建立用户兴趣与视频内容分类的映射关系，算法模块基于用户兴趣与视频内容分类的映射关系，运用推荐算法生成短视频推荐列表；通过上述结构配合，学习和建立动态的兴趣建模，进而在推荐视频时，可以有效提高用户与平台的粘度。
主权项：1.基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统，其特征在于：包括兴趣建模模块、内容特征提取模块、兴趣分类模块、算法模块和实时学习适应性调整模块；所述兴趣建模模块分析用户的行为数据，并根据用户的行为数据建立用户兴趣模型；所述内容特征提取模块对短视频内容进行特征提取；所述兴趣分类模块将用户兴趣模型和视频内容特征进行分类，根据分类建立用户兴趣与视频内容分类的映射关系；所述算法模块基于用户兴趣与视频内容分类的映射关系，运用推荐算法生成短视频推荐列表；所述学习适应性调整模块根据数据实时重复生成动态模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京奇果智能科技有限公司 基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统及方法
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