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申请/专利权人：珠海安士佳电子有限公司
摘要：本申请公开一种基于轨迹分析的家中人员往来监测与预警方法及系统，方法通过对原始视频序列数据进行运动目标检测和跟踪,获取时域轨迹序列信号并对其进行小波变换分解,获取多个不同尺度的小波分量，计算小波分量的小波能量，以构建小波能量谱；在小波能量谱中确定多个主导能量，以在其中确定主小波分量；根据待监测空间中的多个影响移动因素构建影响变量参数模型，将主小波分量与影响变量参数模型进行耦合，获取轨迹调控方程；获取实时视频序列数据对应的实时小波分量，根据实时小波分量和轨迹调控方程计算标准化残差序列，用于对获取的小波稳态因子和小波畸变因子进行综合判据，确定轨迹异常程度和预警措施，完成对家中人员往来监测与预警。
主权项：1.一种基于轨迹分析的家中人员往来监测与预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监测空间内的视频采集设备采集的原始视频序列数据，对所述原始视频序列数据进行运动目标检测和跟踪,获取所述原始视频序列数据中的时域轨迹序列信号；对所述时域轨迹序列信号进行小波变换分解,获取多个不同尺度的小波分量，计算每个所述小波分量的小波能量，根据多个所述小波能量构建小波能量谱；在所述小波能量谱的多个所述小波能量中确定多个主导能量，在多个所述主导能量对应的小波分量中确定主小波分量；获取所述待监测空间中的多个影响移动因素，根据多个所述影响移动因素构建影响变量参数模型，将所述主小波分量与所述影响变量参数模型进行耦合，获取轨迹调控方程；获取所述视频采集设备采集的实时视频序列数据对应的实时小波分量，根据所述实时小波分量和所述轨迹调控方程计算所述实时小波分量对应的标准化残差序列；根据所述标准化残差序列获取小波稳态因子和小波畸变因子，对所述小波稳态因子和小波畸变因子进行综合判据，确定轨迹异常程度和所述轨迹异常程度对应的预警措施，完成对家中人员往来监测与预警。
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权利要求：
百度查询： 珠海安士佳电子有限公司 基于轨迹分析的家中人员往来监测与预警方法及系统
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