申请/专利权人：安适锐(天津)科技有限公司

申请日：2024-06-06

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118285762A

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/05;G06F18/2433;G06F18/243;G01S13/88;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于睡眠监测的雷达信号分析处理方法，包括：获取睡眠时的呼吸时序数据序列和心率时序数据序列并划分为若干个数据段，获取呼吸时序数据序列中的极值点和心率时序数据序列中的极值点，分别计算呼吸时序数据序列和心率时序数据序列的每个数据段的稳定程度及稳定程度的权重，结合呼吸数据和心率数据之间的差异，得到心率时序数据序列和呼吸时序数据序列的每个数据段的调整后的最大最小值范围，计算得到异常睡眠时刻。本发明通过对各段睡眠数据的稳定程度进行分析，调整睡眠数据的最大最小值范围，从而提高对异常睡眠数据监测的准确性和适应性。

主权项：1.一种用于睡眠监测的雷达信号分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取睡眠时的呼吸时序数据序列和心率时序数据序列；将呼吸时序数据序列和心率时序数据序列划分为若干个数据段；获取历史呼吸数据序列和历史心率数据序列；获取呼吸时序数据序列中的极值点和心率时序数据序列中的极值点；根据呼吸时序数据序列的每个数据段的极值点数量和呼吸数据之间的差异，得到呼吸时序数据序列的每个数据段的稳定程度；根据心率时序数据序列的每个数据段的极值点数量和相邻极值点的心率数据之间的差异，得到心率时序数据序列的每个数据段的稳定程度；根据呼吸时序数据序列的每个数据段与历史呼吸数据序列之间的相关性和心率时序数据序列的每个数据段与历史心率数据序列之间的相关性，分别得到呼吸时序数据序列和心率时序数据序列的每个数据段的稳定程度的权重；根据呼吸时序数据序列和心率时序数据序列的每个数据段的稳定程度、稳定程度的权重以及呼吸数据和心率数据之间的差异，得到心率时序数据序列和呼吸时序数据序列的每个数据段的调整后的最大最小值范围；根据心率时序数据序列和呼吸时序数据序列的每个数据段的调整后的最大最小值范围计算得到异常睡眠时刻。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安适锐(天津)科技有限公司 一种用于睡眠监测的雷达信号分析处理方法

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