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基于投影胶囊网络模型的文本分类方法、装置及存储介质 

申请/专利权人:号百信息服务有限公司

申请日:2024-03-29

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118296143A

主分类号:G06F16/35

分类号:G06F16/35;G06F16/332;G06F40/30;G06F40/151;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明涉及一种基于投影胶囊网络模型的文本分类方法、装置及存储介质,针对智能应答文本语料特征,提出了一种基于特征投影网络优化胶囊网络模型的智能应答文本分类方法,采用具备全局地兼顾文本的语义和语序信息的胶囊网络进行信息特征提取,采用动态路由算法解决采用自下而上和被动的方式进行信息聚合的缺点,引导任务型文本语序和语义信息主动聚类;并且借助具备文本增强能力的Fpnet改进表征学习,对长尾小样本给予一定关注。与现有技术相比,本发明解决现有模型对当前场景下短文本分类正确率低的问题,有效地提升模型分类性能。

主权项:1.一种基于投影胶囊网络模型的文本分类方法,其特征在于,所述方法将语料数据输入基于特征投影网络优化胶囊网络模型,并得到文本分类;所述的基于特征投影网络优化胶囊网络模型,采用基于胶囊网络的文本分类模型分别替换特征投影网络中的共性特征学习网络和投影网络,得到原始特征提取网络以及共性特征提取网络,形成基于特征投影的胶囊网络模型框架;对通过原始特征提取网络得到的原始特征和共性特征提取网络得到的共享特征进行正交投影计算得到最终的文本分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 号百信息服务有限公司 基于投影胶囊网络模型的文本分类方法、装置及存储介质

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