申请/专利权人:秦皇岛海关技术中心
申请日:2024-03-28
公开(公告)日:2024-07-05
公开(公告)号:CN118294602A
主分类号:G01N33/14
分类号:G01N33/14;G06F18/241;G06F17/18;G06N3/04;G01N1/44;G01N27/626
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要:本发明属于葡萄酒检测技术领域,公开了一种小产区的葡萄酒识别方法,包括以下步骤:收集葡萄样品,破碎澄清取汁,其余葡萄酿酒;测定所得葡萄汁及葡萄酒样品中的45种矿质元素含量;将葡萄汁与葡萄酒的测定数据结合,应用线性判别分析和多层感知‑人工神经网络建立数据模型,识别葡萄酒的小产区。本发明明确小产区特征,弥补迪庆高原产区内葡萄及葡萄酒数据,提高小产区葡萄酒识别的准确率。
主权项:1.一种小产区的葡萄酒识别方法,其特征在于,包括以下步骤:收集葡萄样品,破碎澄清取汁,其余葡萄酿酒;测定所得葡萄汁及葡萄酒样品中的45种矿质元素含量:4个常量元素K、Ca、Mg、Na,和41个微量元素Li、Be、B、Ti、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Rb、Sr、Mo、Ag、Cd、Sb、Ba、La、Tl、Pb、Bi、U、Al、Ce、Se、Fe、Y、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb和Lu;将葡萄汁与葡萄酒的测定数据结合,应用线性判别分析和多层感知-人工神经网络建立数据模型,识别葡萄酒的小产区。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 秦皇岛海关技术中心 一种小产区葡萄酒识别方法
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