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申请/专利权人：首都师范大学
摘要：本发明公开了一种粮食生产区地面沉降差异演化特征计算方法、装置及介质，所述方法基于多源SAR数据，利用SBAS‑IPTA方法获取多尺度地面沉降时序信息，分析地面沉降时空演化特征规律。在此基础上，采用云平台遥感分类技术，获取冬小麦时空分布特征，分析农作物种植区域地面沉降多尺度演化特征，阐明沉降速率与冬小麦年际种植面积和地下水位变化的响应过程，以指导农业经济的科学可持续发展。
主权项：1.一种粮食生产区地面沉降差异演化特征计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一遥感影像数据集，根据所述第一遥感影像数据集确定主影像，并使用一致的影像坐标将其他影像配准到主影像上；对配准后的影像进行地理编码，生成差分干涉图；基于所述差分干涉图，提取相干点目标；对所述相干点目标进行形变分析，得到时间序列上的形变信息；获取第二遥感影像数据集，利用NDVI重构增幅方法从所述第二遥感影像数据集中提取冬小麦种植分布信息；将所述时间序列上的形变信息和所述冬小麦种植分布信息进行空间叠加，计算形变区域内冬小麦种植面积占比；基于时间序列上的形变信息、冬小麦种植分布信息、土地利用情况以及地下水位监测井数据，确定地面沉降与地下水、冬小麦种植响应关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都师范大学 粮食生产区地面沉降差异演化特征计算方法、装置及介质
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