申请/专利权人：湖北长江北斗数字产业有限公司

申请日：2024-03-06

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118298318A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/10;G06V10/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本发明涉及遥感的技术领域，提出了一种脐橙病虫害识别方法，包括以下步骤：获取脐橙关键生育期内的第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息，并对多光谱卫星影像信息进行预处理；预设固定时长的时间窗口，基于固定时长的时间窗口，对第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息进行影像融合，获得脐橙关键生育期内每个时间窗口的一景多光谱卫星合成影像；对每个时间窗口的一景多光谱卫星合成影像进行植被指数计算，获得时间序列植被指数，可通过多光谱影像时序进行大范围脐橙种植面积识别，同时结合高分辨率卫星进行星上处理，能够提高脐橙病虫害的识别效率和精度。

主权项：1.一种脐橙病虫害识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取脐橙关键生育期内的第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息，并对多光谱卫星影像信息进行预处理；S2，预设固定时长的时间窗口，基于固定时长的时间窗口，对第一卫星、第二卫星和第三卫星的多光谱卫星影像信息进行影像融合，获得脐橙关键生育期内每个时间窗口的一景多光谱卫星合成影像；S3，对每个时间窗口的一景多光谱卫星合成影像进行植被指数计算，获得时间序列植被指数；S4，获取脐橙的实地采样样本信息和同期多光谱卫星合成影像的时间序列植被指数，绘制实地采样样本和同期影像解译样本的植被指数时序曲线，并进行筛选获得样本数据集；S5，将筛选后的样本数据集输入到随机森林模型中进行训练得到脐橙分类模型，输入脐橙关键生育期内的多光谱卫星合成影像，利用脐橙分类模型对多光谱卫星合成影像进行研究区域脐橙分类，获取研究区域脐橙空间分布图；S6，基于第四卫星，获取研究区域内的星上卫星影像，星上在轨计算脐橙病虫害提取指数和灰度共生矩阵，并提取脐橙的病虫害识别特征，将星上卫星影像与病虫害识别特征集传输至地面站，并进行拼接，利用研究区域脐橙空间分布图进行掩膜处理，获得脐橙过滤卫星影像；S7，基于支持向量机模型构建病虫害识别模型，根据脐橙的病虫害识别特征和脐橙过滤卫星影像，利用病虫害识别模型进行病树识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北长江北斗数字产业有限公司 一种脐橙病虫害识别方法

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