龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：上海大学
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118297836A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T7/13;G06T5/40;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种基于空间稀疏扩散模型的快速图像生成方法与装置，通过从色彩、结构以及内容三个维度，综合分析参照图像与目标图像的逼真度，判断参照图像是否存在重建需求，判断不存在则扩散模型直接输出，反之提取扩散模型生成器网络当前各卷积层针对目标图像的学习特征图像，确定扩散模型生成器网络当前各卷积层的编辑激活块索引序列，结合参照图像重新输入生成器网络内进行迭代模拟，有效节省计算资源和推理时间，待扩散模型输出结果输出后，分析扩散模型针对目标图像的生成能效评价系数并进行反馈，推动扩散模型技术的不断发展和完善，为图像生成领域带来更多的创新和突破。
主权项：1.一种基于空间稀疏扩散模型的快速图像生成方法，其特征在于，包括：S1.扩散模型输入：向扩散模型输入目标图像，由扩散模型生成器网络模拟生成目标图像的复原图像，记为参照图像；S2.参照图像重建需求判断：通过扩散模型判别器网络分析参照图像与目标图像的逼真度，判断参照图像是否存在重建需求，若判断存在，则执行S3，若判断不存在，则执行S5；S3.卷积层编辑激活块确定：提取扩散模型生成器网络当前各卷积层针对目标图像的学习特征图像，将学习特征图像按照设定比例划分为各激活块，激活块包括激活特征数据和图像位置坐标，确定扩散模型生成器网络当前各卷积层的编辑激活块索引序列；S4.目标图像迭代模拟：将参照图像和当前各卷积层的编辑激活块索引序列重新输入扩散模型内，进行目标图像的迭代模拟后重复S2；S5.扩散模型输出：将参照图像作为扩散模型输出结果输出；S6.目标图像生成能效评价：待扩散模型输出结果输出后，分析扩散模型针对目标图像的生成能效评价系数并进行反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种基于空间稀疏扩散模型的快速图像生成方法与装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号