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申请/专利权人：山东农业大学
摘要：本申请公开了一种基于LSTM‑AT的温室空气温度预测方法及系统，包括：根据采集的气象数据和温室内的空气温度构建数据集，构建LSTM‑AT模型输入层数据；计算隐藏层输出的每个隐藏层状态h1、h2至hn；根据隐藏层输出的每个隐藏层状态对应的Query向量、Key向量和Value向量，分配权重系数a，计算得到注意力输出；全连接层进行局部信息集成和数据维度转换；利用构建完成的建LSTM‑AT模型实现预测结果的输出并对模型进行评价。按照重要性程度分别为LSTM模型隐藏层输出状态分配权重，对比较重要的隐藏层输出状态数据分配较大的权重系数，解决了长时间序列数据遗忘的问题，提高了室内空气温度的预测精度。
主权项：1.一种基于LSTM-AT的温室空气温度预测方法，其特征在于，包括：根据采集的气象数据和温室内的空气温度构建数据集，所述数据集包括训练集和测试集；构建LSTM-AT模型输入层数据；计算LSTM-AT模型隐藏层输出的每个隐藏层状态h1、h2至hn；根据隐藏层输出的每个隐藏层状态对应的Query向量、Key向量和Value向量，分配权重系数a，计算得到注意力输出；全连接层进行局部信息集成和数据维度转换；利用构建完成的建LSTM-AT模型实现预测结果的输出并对模型进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东农业大学 一种基于LSTM-AT的温室空气温度预测方法及系统
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