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基于大数据分析技术的互联网安全风险分析方法 

申请/专利权人:重庆可信科技有限公司

申请日:2024-05-08

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118300886A

主分类号:H04L9/40

分类号:H04L9/40;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本申请涉及互联网安全风险分析领域,其具体地公开了一种基于大数据分析技术的互联网安全风险分析方法,其首先获取由大数据采集的安全风险样本数据和由互联网数据源中采集的互联网运行日志分析数据,然后利用深度学习技术,对二者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器,以得到安全风险预测分类等级,从而实现实时性的安全风险预测和响应,有助于及时发现和应对潜在威胁,进而适应不断变化的网络安全环境。

主权项:1.一种基于大数据分析技术的互联网安全风险分析方法,其特征在于,包括:获取由大数据采集的安全风险样本数据和由互联网数据源中采集的互联网运行日志分析数据;从所述由大数据采集的安全风险样本数据和所述由互联网数据源中采集的互联网运行日志分析数据中提取安全风险样本信息语义特征向量和互联网运行日志分析特征向量;基于所述安全风险样本信息语义特征向量和所述互联网运行日志分析特征向量,得到安全风险预测分类等级。

全文数据:

权利要求:

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