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申请/专利权人：上海市浦东新区人民医院
申请日：2024-04-18
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118285750A
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;A61B8/00;A61B8/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.07.05#公开
摘要：本发明公开基于多模态的乳腺癌良恶性检测系统，包括：超声组学模型，基于获取乳腺灰阶超声图像进行乳腺肿瘤位置信息和乳腺肿瘤形态学特征提取，将乳腺肿瘤位置信息和乳腺肿瘤形态学特征信息进行全局交互融合，并将基于Transformer编码器的特征输出通过全连接层转换为对应分类个数维度的输出向量；代谢组学模型，获取代谢指纹谱图，基于代谢数据库及预先确定的显著差异的代谢分子对所述代谢指纹谱图进行分析以得到乳腺癌恶性的异常代谢途径、信号传导通路和相关的生物化学反应；检测模块，基于所述乳腺肿瘤位置信息、乳腺肿瘤形态学特征及乳腺癌恶性显著差异分子的峰值联合建模输出良恶性的预测结果。
主权项：1.一种基于多模态的乳腺癌良恶性检测系统，其特征在于，包括：超声组学模型，基于获取的乳腺癌患者的乳腺灰阶超声图像进行乳腺肿瘤位置信息提取和乳腺肿瘤形态学特征提取，将乳腺肿瘤位置信息和乳腺肿瘤形态学特征信息进行全局交互融合，并将基于Transformer编码器的特征输出通过全连接层转换为对应分类个数维度的输出向量；所述乳腺肿瘤位置信息由超声组学模型中的位置提取模块独立提取，所述乳腺肿瘤形态学特征由超声组学模型中的形态学提取模块独立提取；代谢组学模型，获取乳腺癌患者的代谢指纹谱图，基于代谢数据库及预先确定的显著差异的代谢分子对所述代谢指纹谱图进行分析以得到乳腺癌恶性的异常代谢途径、信号传导通路和相关的生物化学反应；检测模块，基于提取的当前乳腺癌患者的乳腺肿瘤位置信息、乳腺肿瘤形态学特征及乳腺癌恶性显著差异分子的峰值联合建模输出当前乳腺癌患者良恶性预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市浦东新区人民医院 一种基于多模态的乳腺癌良恶性检测系统
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