申请/专利权人：浙江工业大学

申请日：2024-04-10

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118301628A

主分类号：H04W16/18

分类号：H04W16/18;H04W28/086;H04W28/084;H04W28/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：一种未知超密集网络环境中多基站协同服务部署方法，系统中有A个各自连接着边缘服务器的小型基站、K种服务、一个云服务器和若干用户设备，每种服务在网络区域中都有统一的定价，设备每个时隙都产生一个可能需要多种服务的复合任务；以基站的部署预算为约束条件，以每个时隙每个基站的部署决策为优化变量，建立以最大化服务商累计收益目标的优化问题P；将问题P解耦为单时隙优化问题P1后，基于多臂赌博机算法联合基站间的协同效应求解问题P1，并把求得结果应用于基站上。本发明适用于服务商部署的小型基站在对网络区域中用户的服务需求未知，且同一时间部署服务有限的边缘智能场景，能大幅提高服务商在一段时间内的累计收益。

主权项：1.一种未知超密集网络环境中多基站协同服务部署方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：服务商在一个网络区域中部署A个小型基站SBS，用表示SBS集合，每个SBS覆盖一定的服务范围，各自通过有线连接一个边缘服务器，每个SBS与邻居SBS通过局域网通信，与远程云服务器通过骨干网络通信，传输成本分别是fa和f0每bit；步骤2：系统一共分为T个时隙，存在K种服务，分别用和表示时隙和服务的集合，服务在网络中统一定价为p＝p1,…pk,…pK，每个SBS在一个时隙最多缓存B个服务，部署集合用表示，其中表示SBSa在t时隙部署了服务k；步骤3：在任一时隙时隙t中，网络中会出现若干用户，用表示。用户所产生的任务会通过无线网络连同按照定价计算的费用一同传输给最近物理距离的SBS，时隙t中将任务传输给SBSa的用户集用表示，用户会产生可能需要多种服务的复合任务其中，表示用户m需要服务k的子任务大小，单位bit；步骤4：SBSa在收到任务后，需要判断自己部署的服务是否能够满足子任务的服务需求，满足的即自己计算；如果没有对应服务，就将子任务连同费用交给邻居a′；如果a′也没有对应服务，就需要将子任务连同费用上传到云；步骤5：计算计算过程中产生的三种费用：一是用户m卸载任务时，按照定价向a支付的总费用Pm＝hm·p，二是在a没有部署hm所需要的服务时，a向a′传输任务数据花费的通讯成本三是在a′也没有部署对应服务时，a向云传输任务时支付的费用和通讯成本这样一来，用户m支付的费用被服务商获得的部分为：Pt＝Pm-TPa′-TP0-SP；步骤6：以每个时隙所有SBS的部署策略为优化变量，最大化服务商收益为优化目标建立优化问题，数学模型为：P： 约束①为SBS的部署预算约束；步骤7：将问题解耦为单时隙优化问题，数学模型为：P1：约束仍为①；步骤8：将问题P1抽象为一个组合多臂赌博机问题，即通过每个时隙对服务的探索-开发来学习出可以带来最大收益的服务部署，在第一个时隙的开始，为每个SBS维护对K个服务的优先级向量每个代表截至t时隙SBSa对服务k的部署优先级，初始值为0，另外由于算法启动时没有先验知识，只能为每个SBS随机地部署B个服务；步骤9：如果在第一个时隙，由于没有先验知识，算法会为每个SBS随机地部署B个服务。而在之后的每个时隙开头，SBSa会利用步骤9中维护的变量计算三个UCB估计值：当前时隙k可带来平均收益的UCB估计值协助其它SBS的请求k可产生的平均收益UCB估计值当前时隙邻居a′的k可为a带来收益的UCB估计值步骤10：利用三个UCB估计值计算出服务k的优先级其中λ1、λ2、λ3分别代表自身、协助和请求的系数；步骤11：在完成优先级向量中每个优先级的计算后，a即可从中选择优先级最大的B个服务进行部署，其它SBS同理，这样一来即可完成这一时隙的决策；步骤12：SBSa每收到一个用户任务hm，就会基于这个任务和它的部署情况为每个服务维护变量，即截至t时隙a范围内的k使用总次数a范围内的k服务带来的平均收益a协助其它SBS的请求k总次数a协助其它SBS的请求k产生收益平均值a向邻居a′请求k的总次数邻居a′的k为a带来的平均收益以及a缓存过的所有服务使用的总次数St，直到这一时隙结束；步骤13：在每个时隙都按照步骤9、步骤10、步骤11、步骤12的顺序循环地进行服务部署和任务处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江工业大学 一种未知超密集网络环境中多基站协同服务部署方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD