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申请/专利权人：辽宁艾特斯智能交通技术有限公司
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118298375A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V10/774;G06V10/20;G06V10/40;G06V10/776;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/082;G06N3/084;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本公开提供了一种停车场危货车辆的识别方法、装置及电子设备，通过获取对应多种拍摄环境下的样本危货车辆图像，标注危货车辆区域并划分样本集图像与验证集图像；将标注后的样本危货车辆图像进行预处理，输入至预设的危货车辆识别模型，提取样本危货车辆图像对应的危货车辆特征，并根据危货车辆特征以及样本集图像训练危货车辆识别模型；采用验证集图像确定危货车辆识别模型对应的优化指标，根据优化指标针对危货车辆识别模型进行优化；将优化后的危货车辆识别模型部署至目标停车场监控系统，实时采集目标监测图像并输入至危货车辆识别模型，识别目标监测图像中出现的危货车辆。可以实现停车场危货车辆的智能化识别，具有较高的识别效率与准确性。
主权项：1.一种停车场危货车辆的识别方法，其特征在于，包括：获取对应多种拍摄环境下的样本危货车辆图像，标注所述样本危货车图像中的危货车辆区域，并划分样本集图像与验证集图像；将标注后的所述样本危货车辆图像进行预处理后，输入至预设的危货车辆识别模型，提取所述样本危货车辆图像对应的危货车辆特征，并根据所述危货车辆特征以及所述样本集图像训练所述危货车辆识别模型；采用所述验证集图像确定所述危货车辆识别模型对应的优化指标，根据所述优化指标针对所述危货车辆识别模型进行优化；将优化后的所述危货车辆识别模型部署至目标停车场监控系统，实时采集目标监测图像并输入至所述危货车辆识别模型，识别所述目标监测图像中出现的危货车辆。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁艾特斯智能交通技术有限公司 一种停车场危货车辆的识别方法、装置及电子设备
免责声明
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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