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三维岩体结构面各向异性粗糙度识别、评估方法及装置 

申请/专利权人:广西大学

申请日:2023-12-07

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118293832A

主分类号:G01B11/30

分类号:G01B11/30;G01B11/24

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明公开一种三维岩体结构面各向异性粗糙度识别、定量评估方法和装置。首先,由结构面三维扫描仪扫描岩体结构面获取结构面点云数据;其次,根据结构面中位基准面转换公式,将上述岩石结构面扫描的点云数据转换为中位基准面下的点云数据;然后,按设定的采样间距生产稀疏点云数据,并将点云数据剖分为三角网格形式;接着,建立岩体结构面的中性面;之后,建立三维岩石结构面各向异性高度系数法粗糙度并计算指标、剪切方向面积比法粗糙度指标;最后,并将各向异性粗糙度指标进行加权归一化综合定量评估。本发明实现了三维岩体结构面粗糙度各向异性的识别和定量评估,并具有速度快、精度高、可靠性好优势,具有良好的推广价值与应用前景。

主权项:1.三维岩体结构面各向异性的粗糙度识别、评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取三维岩体结构面点云数据;步骤S2:确定岩体结构面中位基准面;步骤S3:剖分点云坐标下三维岩体结构面三角网格;步骤S4:建立岩体结构面高程中性面;步骤S5:建立三维岩体结构面各向异性粗糙度并计算指标值;步骤S6:归一化综合评估三维岩体结构面各向异性粗糙度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广西大学 三维岩体结构面各向异性粗糙度识别、评估方法及装置

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