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申请/专利权人：国网上海市电力公司
摘要：本发明涉及一种结合LLM和BERT的NL2SQL方法及系统，该方法步骤包括：获取自然语言与表字段输入；将自然语言与表字段分别输入多个基于BERT的预测模型，并分别预测不同的数据库语言关键信息；基于预测模型的预测结果以及数据库的表信息，完成SQL语句的组装并提取目标数据集；构建Prompt指令，通过LLM提取自然语言的真实意图；将目标数据集以及真实的意图作为LLM的上下文语义，通过Prompt指令提取最终用户预期的结果集。与现有技术相比，本发明具备更好的泛化能力，并且引入LLM的理解能力，能更好的理解搜索条件的真实意图，大大提升了SQL语句生成的准确性，更好地帮助NL2SQL在实际中应用。
主权项：1.一种结合LLM和BERT的NL2SQL方法，其特征在于，所述方法步骤包括：获取自然语言与表字段输入；将自然语言与表字段分别输入多个基于BERT的预测模型，并分别预测不同的数据库语言关键信息；基于预测模型的预测结果以及数据库的表信息，完成SQL语句的组装，并对所预测的SQL语句提取目标数据集；构建Prompt指令，通过LLM提取自然语言的真实意图；将目标数据集以及真实的意图作为LLM的上下文语义，通过Prompt指令提取最终用户预期的结果集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 一种结合LLM和BERT的NL2SQL方法及系统
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