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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296408A
主分类号：G06F18/23
分类号：G06F18/23;G06N3/084;G06F18/22;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.07.05#公开
摘要：本发明涉及新能源分析和优化技术领域，本发明所述方法包括，通过数据预处理得到源荷初始化参数信号，经过遗传算法优化和神经网络算法优化，得到源荷的预测数据，通过改进型迭代自组织数据分析算法净负荷聚类计算，得到多类型调峰时间尺度不确定场景信息，通过聚类效果评价，得到最优信息，通过分位数回归分析计算，得到新能源不确定性信息，通过高斯混合模型聚类计算，得到多类型调频时间尺度不确定典型场景信息，通过净负荷场景集分析，得到高比例新能源多尺度不确定性场景信息。本专利相比传统聚类方法簇间差异性更大，簇内相似性更小，聚类效果更好，所得调峰和调频多时间尺度场景集能有效表征历史数据中净负荷的不确定性。
主权项：1.基于混合聚类的高比例新能源不确定性场景生成方法，其特征在于：包括，通过数据预处理得到源荷初始化参数信号，经过遗传算法优化和神经网络算法优化，得到源荷的预测数据；通过改进型迭代自组织数据分析算法净负荷聚类计算，得到多类型调峰时间尺度不确定场景信息，通过聚类效果评价，得到最优信息；通过分位数回归分析计算，得到新能源不确定性信息，通过高斯混合模型聚类计算，得到多类型调频时间尺度不确定典型场景信息；通过净负荷场景集分析，得到高比例新能源多尺度不确定性场景信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于混合聚类的高比例新能源不确定性场景生成方法及系统
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