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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本发明提出了一种基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法，涉及特定辐射源识别技术领域，其中，该方法包括：构建学习模型，并对学习模型进行预训练，其中，学习模型预训练时通过双谱提取信号特征，通过多尺度扩张卷积学习辐射源数据的特征表示；通过预训练后的学习模型对待检测雷达辐射源数据进行标签预测，得到预测标签；从预测标签中剔除与原有标签不一致的预测标签，并对剩余的预测标签进行不确定性阈值检测校正，将满足阈值范围内的预测标签作为保留数据。采用上述方案的本发明实现了雷达辐射源数据错误标签的筛选，保证了所训练出的模型的准确性。
主权项：1.基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：构建学习模型，并对所述学习模型进行预训练，其中，所述学习模型预训练时通过双谱提取信号特征，通过多尺度扩张卷积学习辐射源数据的特征表示；通过预训练后的学习模型对待检测雷达辐射源数据进行标签预测，得到预测标签；从所述预测标签中剔除与原有标签不一致的预测标签，并对剩余的预测标签进行不确定性阈值检测校正，将满足阈值范围内的预测标签作为保留数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 基于不确定性阈值检测的雷达辐射源数据标签筛选方法
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