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基于浣熊算法的谷物流量检测装置及小区产量预测方法 

申请/专利权人:江苏大学

申请日:2024-04-08

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118285223A

主分类号:A01D41/127

分类号:A01D41/127;G06N3/006;G06N3/048;G06N3/084;G01F1/00;G01F23/263

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明公开了基于浣熊算法的谷物流量检测装置及小区产量预测方法,检测装置包括叶轮式谷物采集装置和控制盒。叶轮式采集装置包括装置外壳、轴承座、中心转轴、叶片、电磁铁、电磁铁末端挡块、电容式接近开关和毛刷。控制盒由单片机、控制按键、LED显示模块、CAN通讯模块组成。产量预测方法为基于浣熊算法优化BP神经网络进行预测,BP神经网络利用黄金分割算法优化BP神经网络隐藏层节点数,然后通过浣熊优化算法对BP神经网络连接权值、隐含层阈值进行优化。最后将谷物采集时间,谷物体积等参数作为训练后BP神经网络的输入量,输出谷物产量的预测值。本发明能使联合收获机在复杂的作业环境下获取更为准确的谷物产量信息,提高产量预测的精准度。

主权项:1.基于浣熊算法的谷物流量检测装置,其特征在于,包括:装置外壳6,中心转轴8、叶片5、毛刷13、粮位检测传感器、控制叶片转动装置、谷物流量数据采集和控制装置;所述中心转轴8固定在谷物流量检测装置10的中心轴线处,两端分别使用轴承座7与装置外壳6固定;叶片5与中心转轴8固定连接;毛刷13与叶片5固定在一起,分布在叶片5与装置外壳6之间的缝隙,中心转轴8转动时能够使得毛刷13跟随叶片5进行旋转;装置外壳6设置入粮口1和出粮口9,两者方向大致相反;粮位检测传感器位于靠近入粮口1的位置,用于检测谷物在检测装置内堆积的高度;控制叶片转动装置,用于控制叶片5转动的启停,在叶片5停止转动时用于谷物在装置内堆积,在叶片5转动时用于释放堆积的谷物;谷物流量数据采集和控制装置,用于对整个检测装置工作状态的控制以及计算谷物流量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏大学 基于浣熊算法的谷物流量检测装置及小区产量预测方法

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