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申请/专利权人：恒大培冠教育科技有限公司

摘要：本发明提出基于大数据的订单分销管理系统，系统包括分销商管理子系统、分销订单管理子系统和终端子系统；分销商管理子系统包括分销商入驻模块、分销商审核模块和商品特征提取模块；分销订单管理子系统包括订单管理模块、分销商评级模块、数据存储模块和订单调度模块；终端子系统包括分销商终端和用户终端；分销商入驻模块与分销商审核模块连接，分销商审核模块与商品特征提取模块和分销商评级模块连接，商品特征提取模块与订单管理模块连接，分销商评级模块和订单管理模块与订单调度模块连接，订单调度模块与数据存储模块连接。本发明通过数字化工具和大数据分析，订单分销管理系统可以快速处理和分析大量数据，从而提高决策的准确性和效率。

主权项：1.基于大数据的订单分销管理系统，其特征在于，所述系统包括分销商管理子系统、分销订单管理子系统和终端子系统；所述分销商管理子系统包括分销商入驻模块、分销商审核模块和商品特征提取模块；所述分销订单管理子系统包括订单管理模块、分销商评级模块、数据存储模块和订单调度模块；所述终端子系统包括分销商终端和用户终端；所述分销商入驻模块与分销商审核模块连接，分销商审核模块与商品特征提取模块和分销商评级模块连接，商品特征提取模块与订单管理模块连接，分销商评级模块和订单管理模块与订单调度模块连接，订单调度模块与数据存储模块连接，数据存储模块与分销商终端和用户终端连接，商品特征提取模块、分销商评级模块、订单管理模块分别与数据存储模块连接；所述分销商入驻模块用于使各分销商注册和登录商城；所述分销商审核模块用于对分销商和商品进行审核；所述商品特征特征提取模块用于根据分销商提供的商品图像进行特征提取，并根据对应的商品图像建立商品特征数据集合，根据特征数据集合对商品情况进行评估，并将各商品的特征发送至数据存储模块；所述订单管理系统用于接收的订单并对订单进行管理，并对订单进行预测；所述分销商评级模块用于对分销商进行满意度评级；所述数据存储模块用于存储数据；所述订单调度模块用于根据商品评估情况、订单预测情况和分销商满意度评级对订单进行调度分配；所述分销商终端用于接收订单通知；所述用户端用于接收订单通知；其中，所述分销商满意度评级的体系构建步骤为：对不同的分销商根据重要性进行动态权重赋值，根据参与评价的用户个数采用等差权重确定当前分销商的重要特征，进而判断当前分销商的重要程度，具体的步骤为：设分销商特征的数量有N个，M为参与评价的用户个数，然后对分销商的评价进行分析，表示为： 其中，Ci表示集中程度，用于表示用户对分销商特征的重要程度，Cj表示第i个特征的第j级的重要程度，n表示重要程度，Pij表示对第i个特征的第j级的重要程度的用户人数；其中，n＝1,2,3……，重要程度最高数值最大；对集中程度进行离散程度分析，表示如下： 其中，δi表示标准差，当δi＞0.63，则进入协调分析，表示为： 其中，Vi表示变异系数；θ表示协调系数，用于表示用于对分销商特征评价的协调程度；C表示全部特征的集中程度的均值，表示为D表示相关系数的临界值；其中，δi最小，θ最大则表示当前用户的评价一致，且保留大于设定值的分销商特征；当分销商进行m个周期的评价，则分销商经历过m个周期之后的分销商满意度评价值Ym为 其中，vj为权向量，gj为熵权向量，且j＝1,2……N，k表示第k个特征；利用加权的方式对分销商满意度评价值进行修正，计算每个分销商的综合评价值，根据照每个分销商的综合评价计算出来再进行排序。

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