龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：天津理工大学
申请日：2024-03-08
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118301663A
主分类号：H04W28/08
分类号：H04W28/08;H04W28/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：一种基于雾计算技术的边缘计算任务卸载方法。本方法针对智慧医疗系统中存在的延迟敏感型和计算任务密集型应用，研究了基于雾计算与深度强化学习策略的边缘计算资源分配方法。在考虑的模型中，计算任务是随时间在移动用户处随机生成的。对于每个任务，移动用户可以选择在本地处理，也可以选择在其他移动设备间进行处理，或是卸载到边缘雾节点进行处理。由于计算资源的分配与信道资源分配是紧密耦合的，因此，本方法在无线信道分配最优的前提下对计算卸载的问题上做了优化。在信道资源分配最优的前提下，提出了一种基于深度强化学习的近端策略优化方法进行计算资源的分配，以实现系统的低时延和低能耗，最终使得系统的收益达到最大化。
主权项：1.一种基于雾计算技术的边缘计算任务卸载方法，其特征在于该方法主要包括如下步骤：第1、系统模型的构建：第1.1、建立计算模型；第2、提出基于雾计算的计算资源优化策略：第2.1、优化策略的概述；第2.2、提出卸载决策；第2.3、提出基于深度强化学习的最佳卸载决策方法；第2.4、RL近端策略优化算法的设计；第2.5、计算优化算法的复杂度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津理工大学 一种基于雾计算技术的边缘计算任务卸载方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号