申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京电力经济技术研究院有限公司;清华四川能源互联网研究院

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118296563A

主分类号：G06F18/27

分类号：G06F18/27;G06F18/2135;G06F18/2411;G06Q50/26;G06Q10/063;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本申请提供了一种碳排放量的确定方法和碳排放量的确定装置，该方法包括：获取历史数据，其中，历史数据为目标时间段前用户的碳排放量数据；建立初始LSSVM模型，并采用群体智能算法对初始LSSVM模型进行迭代处理，直到群体智能算法收敛，确定群体智能算法收敛时对应的初始LSSVM模型为目标预测模型，其中，群体智能算法包括粒子群优化算法、蚁狮算法以及灰狼算法中的一种；将历史数据输入至目标预测模型中，得到目标碳排放量数据，其中，目标碳排放量数据为目标时间段内用户的碳排放量数据。该方法解决了现有技术中碳排放量的预测精度不高的问题。

主权项：1.一种碳排放量的确定方法，其特征在于，包括：获取历史数据，其中，所述历史数据为目标时间段前用户的碳排放量数据；建立初始LSSVM模型，并采用群体智能算法对所述初始LSSVM模型进行迭代处理，直到所述群体智能算法收敛，确定所述群体智能算法收敛时对应的所述初始LSSVM模型为目标预测模型，其中，所述群体智能算法包括粒子群优化算法、蚁狮算法以及灰狼算法中的一种；将所述历史数据输入至所述目标预测模型中，得到目标碳排放量数据，其中，所述目标碳排放量数据为所述目标时间段内所述用户的碳排放量数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 北京电力经济技术研究院有限公司 清华四川能源互联网研究院 碳排放量的确定方法和碳排放量的确定装置

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