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申请/专利权人：四川华鲲振宇智能科技有限责任公司
申请日：2024-06-03
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118296540A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G01R22/00;G01K13/00;G06F18/214;G06N7/02;H02J13/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：本发明属于机房电量监控技术领域，具体涉及一种基于模糊粗糙集的机房电量预警检测方法，首先采集一定期间内的每台机柜的用电量和温度数据，构建历史用电量数据集和历史温度数据集；然后创建模糊粗糙集模型；再对创建的模糊粗糙集模型进行训练和拟合；基于历史用电量数据集和历史温度数据集，根据训练和拟合的模糊粗糙集模型预测未来用电量数据；实时采集机房内每台机柜的用电量数据和温度数据；将实时采集的用电量数据与预测的未来用电量数据进行比较，判断某机柜的用电量是否存在异常，若是，则触发用电异常预警。通过模糊粗糙集进行用电量预测，提高了预测结果的准确性和实时性，进而提升了用电预警的准确性，进一步提升机房用电的安全性。
主权项：1.一种基于模糊粗糙集的机房电量预警检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集指定期间内的机房内每台机柜的用电量数据和温度数据，剔除其中异常用电量数据和温度数据，构建历史用电量数据集和历史温度数据集；S2：创建模糊粗糙集模型，并将历史用电量数据集和历史温度数据集作为输入；S3：对创建的模糊粗糙集模型进行训练和拟合；S4：基于历史用电量数据集和历史温度数据集，根据训练和拟合的模糊粗糙集模型预测未来用电量数据；S5：实时采集机房内每台机柜的用电量数据和温度数据，将实时采集的用电量数据与预测的未来用电量数据进行比较，计算两者的差值，将计算得到的差值与预设的异常阈值进行比较；S6：统计指定期间内每台机柜的用电量超过异常阈值的次数，并将超过异常阈值的次数与预设异常次数阈值进行比较，判断某机柜的用电量是否存在异常，若是，则触发用电异常预警；若否，继续正常运行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司 一种基于模糊粗糙集的机房电量预警检测方法
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