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申请/专利权人：国网山东省电力公司临沂供电公司

摘要：本发明所提供的基于大数据售电量信息计划管理系统基于多维算法进行售电量的合理预测，运用大数据挖掘、用户画像等技术手段，借助各类预测算法，根据各算法特点及多个不同预测维度，对算法进行组合，自适应的调整模型算法组合，得到适应不同的情况的电量预测模型，提高了电量预测的准确度，并且能够设置算法组合的权重，充分发挥各种算法的优势，实现售电量的精准预测，实现多层次数据的有机整合，从而构建不同客户的全景画像，完成对电力行业的聚类分群，制定行之有效的服务策略。在电量预测方法和模型的基础上，创新了数据呈现方式，将抽象的数据通过数据流转方向图、流程图、二维三维图表等可视化方式，将数据来源、数据抽取、数据去噪及处理、分析方法、计算模型、运算过程、以及数据结果呈现在统一的可视化展示平台中，呈现动态真实的展示效果，方便相关人员决策。

主权项：1.一种基于大数据售电量信息计划管理系统，其特征在于，所述管理系统包括源数据平台、大数据计算平台和业务应用平台，所述源数据平台基于数据库获取公司内部全业务数据中的营销、调度数据以及相应区域的宏观经济数据、气象数据、交通运输数据，实现内外部源数据汇总，运用大数据挖掘、用户画像分析，开展用电大数据全面感知的区域、行业用电特征分析；所述大数据计算平台采用大数据技术框架，提供大数据计算以及为业务应用提供各种分析模型，利用预设的预测算法，动态调整中、短期电量预测值，构建多维的售电量数据分析与预测大数据分析技术平台；所述预设的预测算法包括灰色预测法、二次指数平滑法、ARIMA算法；所述应用平台负责提供各种应用业务功能，提供管理人员分析各类业务应用的数据，实现电量指标完成进度监控、行业用电量分析、行业电量预测；运用Echarts和Vue技术，在统一的可视化平台中开展多维度的售电量预测、行业用电特征分析、计划执行跟踪管控的可视化展示；所述管理系统基于电力大数据，通过获取用户信息、历史售电量数据的变化趋势，运用统计分析技术，建立用户标签并进行分类，通过对电力数据进行随机抽取，以十折交叉验证法对数据进行训练，建立电力用户画像预测模型；所述管理系统利用多维度电量预测算法、行业用电特征分析计算构建大数据技术框架，动态调整中、短期电量预测值，根据各算法特点及多个不同预测维度，对算法进行组合，得到适应不同的情况的电量预测模型；所述管理系统在电量预测模型的基础上，对源数据进行加工，通过二维、三维图表形式实现动态真实的展示效果，然后运用非线性分析方法，开展基于产业和行业角度的用电指数分析，为售电量计划的制定提供可视化依据。

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