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申请/专利权人：山东高速股份有限公司;中公高科养护科技股份有限公司
摘要：本发明公开一种路面养护方案类型决策方法、介质及系统，包括：将所有路段的预测变量的数据输入第一二分类神经网络模型，输出每一路段是否需要养护的结果；对于需要养护的路段，将该需要养护的路段的预测变量的数据输入第二二分类神经网络模型，输出该需要养护的路段的养护类型；其中，所述第一二分类神经网络模型和所述第二二分类神经网络模型均包括：输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层的神经元对输入同类的所述预测变量的数据的所述输入层的神经元的反馈函数相同。本发明保留各类预测变量的数据的自然比例，充分反映实际路面状况的细微变化，充分利用了基于数据驱动的神经网络模型结构，简化路面养护决策的流程，提升决策模型的效率和准确性。
主权项：1.一种路面养护方案类型决策方法，其特征在于，包括：将所有路段的预测变量的数据输入第一二分类神经网络模型，输出每一路段是否需要养护的结果；对于需要养护的路段，将该需要养护的路段的预测变量的数据输入第二二分类神经网络模型，输出该需要养护的路段的养护类型；其中，所述第一二分类神经网络模型和所述第二二分类神经网络模型均包括：输入层、隐藏层和输出层，所述隐藏层的神经元对输入同类的所述预测变量的数据的所述输入层的神经元的反馈函数相同。
全文数据：
权利要求：
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