申请/专利权人：国能神东煤炭集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司

申请日：2024-04-15

公开（公告）日：2024-07-05

公开（公告）号：CN118297112A

主分类号：G06N3/045

分类号：G06N3/045;G06N3/084;G06F17/16;G06F17/13;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要：本申请提供了一种煤矿冲击地压的危险系数的确定方法及其确定装置，该方法包括：获取目标区域的多个相关数据，得到样本数据；采用海洋捕食者算法对初始灰色神经网络模型的超参数进行寻优处理，得到目标超参数，初始灰色神经网络模型为使用多组历史数据通过机器学习训练出的，多组历史数据中的每组数据均包括：训练数据和训练数据对应的样本危险系数，样本危险系数用于表征冲击地压的危险程度；将初始灰色神经网络模型的超参数更新为目标超参数，得到目标灰色神经网络模型；将测试数据输入至目标灰色神经网络模型中，得到目标危险系数。该方法解决了现有技术中煤矿的冲击地压危险性确定不准确的问题。

主权项：1.一种煤矿冲击地压的危险系数的确定方法，其特征在于，包括：获取目标区域的多个相关数据，得到样本数据，其中，所述相关数据为与所述目标区域的冲击地压相关的数据，所述目标区域为煤矿中的部分区域，多个所述样本数据的部分为测试数据，另一部分为训练数据；获取初始灰色神经网络模型，并采用海洋捕食者算法对所述初始灰色神经网络模型的超参数进行寻优处理，得到目标超参数，其中，所述初始灰色神经网络模型至少包括灰色模型和反向传播神经网络模型，所述初始灰色神经网络模型为使用多组历史数据通过机器学习训练出的，多组所述历史数据中的每组数据均包括：所述训练数据和所述训练数据对应的样本危险系数，所述样本危险系数用于表征所述冲击地压的危险程度；将所述初始灰色神经网络模型的超参数更新为所述目标超参数，得到目标灰色神经网络模型；将所述测试数据输入至所述目标灰色神经网络模型中，得到目标危险系数，其中，所述目标危险系数为所述测试数据对应的危险系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国能神东煤炭集团有限责任公司 中国神华能源股份有限公司神东煤炭分公司 煤矿冲击地压的危险系数的确定方法及其确定装置

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