龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京市气象台(北京区域中心气象台、北京市决策气象服务中心)
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN118295043A
主分类号：G01W1/10
分类号：G01W1/10;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/09;G06N3/098;G01W1/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开
摘要：一种基于机器学习的气象要素预报预测方法及系统。其首先获取气象要素的时间序列，接着，将所述气象要素的时间序列中的各个气象要素分别进行嵌入关联编码以得到气象要素嵌入编码特征向量的序列，然后，将所述气象要素嵌入编码特征向量的序列通过基于自相关注意力网络的时间维度编码器以得到时间维度自相关气象要素语义编码特征向量的序列，接着，将所述时间维度自相关气象要素语义编码特征向量的序列通过基于先验分布的气象要素预测编码器以得到气象要素预测编码特征，最后，基于所述气象要素预测编码特征，确定气象要素短期预测值。
主权项：1.一种基于机器学习的气象要素预报预测方法，其特征在于，包括：获取气象要素的时间序列，其中，所述气象要素包括温度值、湿度值、风速值、风向值和降水量；将所述气象要素的时间序列中的各个气象要素分别进行嵌入关联编码以得到气象要素嵌入编码特征向量的序列；将所述气象要素嵌入编码特征向量的序列通过基于自相关注意力网络的时间维度编码器以得到时间维度自相关气象要素语义编码特征向量的序列；将所述时间维度自相关气象要素语义编码特征向量的序列通过基于先验分布的气象要素预测编码器以得到气象要素预测编码特征；以及基于所述气象要素预测编码特征，确定气象要素短期预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市气象台(北京区域中心气象台、北京市决策气象服务中心) 基于机器学习的气象要素预报预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号