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基于主从博弈的储能电站协同源荷消纳新能源调控方法 

申请/专利权人:国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司

申请日:2024-01-02

公开(公告)日:2024-07-05

公开(公告)号:CN118300188A

主分类号:H02J3/46

分类号:H02J3/46;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N5/04;G06N3/126;H02J3/28;H02J3/24;H02J3/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.07.23#实质审查的生效;2024.07.05#公开

摘要:本发明公开了基于主从博弈的储能电站协同源荷消纳新能源调控方法,涉及区域综合能源系统储能规划技术领域。该基于主从博弈的储能电站协同源荷消纳新能源调控方法,包括虚拟电厂VVP、负荷聚合商LA、储能系统ESS,所述VVP为上层领导者,所述LA为下层跟随者;建立VVP运营商收益及约束模型,其目标函数为博弈效用函数,约束包括运行约束,交互约束;建立LA负荷聚合商运行及约束模型。该基于主从博弈的储能电站协同源荷消纳新能源调控方法引入储能电站平抑了负荷和新能源出力曲线波动,提高了系统运行的稳定性和经济性;VPP运营商通过价格信号引导LA进行电能交互,既能提高供能收益,又能在保证用能满意度的前提下降低用电成本,提高需求响应能力。

主权项:1.基于主从博弈的储能电站协同源荷消纳新能源调控方法,包括虚拟电厂VVP、负荷聚合商LA、储能系统ESS,其特征在于:所述VVP为上层领导者,所述LA为下层跟随者;建立VVP运营商收益及约束模型,其目标函数为博弈效用函数,约束包括运行约束,交互约束;建立LA负荷聚合商运行及约束模型,其目标函数为其经济效益,约束有电负荷调整约束、电制热设备运行约束、荷侧电负荷约束;建立了ESS储能系统收益及约束模型;采用分布式遗传联合二次规划GA-QP算法进行求解博弈模型,利用GA算法求解上层的大规模非线性规划问题,利用QP算法解决下层的二次规划问题,建立了运行信息不完全共享主从博弈模型。

全文数据:

权利要求:

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