申请/专利权人：广东省华南技术转移中心有限公司

申请日：2024-03-13

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN117972113B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F40/30;G06F16/35;G06N5/022

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.02#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明公开了基于属性知识图谱的专利授权预测评估的方法和系统，基于测试专利文本数据从专利知识图谱进行专利数据检索，基于检索知识数据进行搭建第二知识图谱，根据测试三元组数据与检索知识数据进行相似性分析，得到第一相似度，在第二知识图谱中，将测试三元组数据替换原有三元组数据，形成第三知识图谱，计算第二与第三知识图谱中的结构性差异，得到数据关联度，基于第一相似度与数据关联度对授权性进行预测评价。通过本发明，能够基于知识图谱，以技术实体、属性、关系三元组进行现有技术的相似性分析，并且基于知识挖掘，分析出测试专利与现有技术的关联性和可替换性，实现科学、精准地预测出授权结果。

主权项：1.一种基于属性知识图谱的专利授权预测评估方法，其特征在于，包括：基于专利数据库对每份专利数据进行信息提取，通过NLP语义分析法提取出基于专利ID，摘要，关键词、类别的信息，将提取信息基于三元组进行分类形成三元组数据；基于每份专利数据，将每一个独立权要进行基于文本的表征，得到第一权要属性，将非独立权要和关联权要合并成一段文本进行表征，得到第二权要属性；根据三元组数据、第一权要属性与第二权要属性搭建专利知识图谱，并基于预训练模型对专利知识图谱进行训练学习；获取测试专利文本数据，将所述测试专利文本数据进行三元组分析，形成测试三元组数据，将测试三元组数据导入专利知识图谱进行专利数据检索，并得到检索知识数据；基于检索知识数据进行知识图谱搭建，得到第二知识图谱，在第二知识图谱中，基于AMIE算法进行知识推荐与图谱完整性搭建；根据测试三元组数据与检索知识数据进行基于实体、属性的相似性分析，得到第一相似度，计算出第二知识图谱的结构性信息，并标记为第一结构性信息，在第二知识图谱中，将测试三元组数据中的实体、属性信息在图谱中进行关联替换，并形成第三知识图谱，计算第三知识图谱中的结构性信息，并标记为第二结构性信息；引入曼哈顿距离，对第一结构性信息与第二结构性信息进行信息差异度计算，得到数据关联度，基于第一相似度与数据关联度对授权性进行预测评价，并得到预测结果信息。

全文数据：

权利要求：

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