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申请/专利权人：合肥工业大学
申请日：2022-06-30
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN115019066B
主分类号：G06V10/54
分类号：G06V10/54;G06V10/764
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.02#授权;2022.09.23#实质审查的生效;2022.09.06#公开
摘要：本发明公开了基于加权平均处理的三元灰度共生矩阵图像识别方法，以图像中所有像素点灰度值的加权平均值m为阈值，判断像素点灰度值和加权平均值m的关系就能确定其具体的灰度值，以判断语句来实现算法优化，从而建立起图像中所有像素点灰度值的三元灰度共生矩阵，完成基于加权平均阈值处理的三元灰度共生矩阵图像识别方法整个过程。本发明将遍历转化为比较大小，把循环语句转化为判断语句来实现算法优化，只需要遍历灰度图像I的所有成对相邻像素点Gx,Gy，就不需要i和j分别遍历灰度级Ng来获取成对相邻像素的所有可能值的组合，优化后的算法的时间复杂度为Tn＝On^2，极大地提高了该算法的效率。
主权项：1.基于加权平均处理的三元灰度共生矩阵图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、计算图像中所有像素点灰度值的加权平均值m；S2、假设原图像的灰度级为Ng级，将原图像像素点的的灰度值，以加权平均值为中值划分为三个区间，并尽量保证三个区间大小均等，然后将灰度级化为3级，每个区间对应一个数值，具体分别为0、m和Ng-1；S3、将图像中的第一对像素，其设值分别为i和j，再将i和j分别与加权平均值m进行比较；以是否相等为标准，对于i，若是，则i＝m；若否，则再次判断是否小于m，若是，则i＝0；若否，则i＝Ng-1；j值的判断过程同理；确认此对像素i,j的3级灰度值后，在矩阵对应位置的元素值加1；S4、继续判断图像中下一对像素的灰度值，步骤同S3，直至完成图像中所有成对像素的判断、3级灰度值确认、以及矩阵对应位置的元素值的累计，建立起图像中所有像素点灰度值的三元灰度共生矩阵，从而完成基于加权平均阈值处理的三元灰度共生矩阵图像识别方法整个过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于加权平均处理的三元灰度共生矩阵图像识别方法
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