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申请/专利权人：合肥工业大学
申请日：2022-01-25
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN114494523B
主分类号：G06T11/40
分类号：G06T11/40;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0499;G06N3/084
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.02#授权;2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开
摘要：本发明公开了一种有限色彩空间下的线稿自动上色模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法根据线稿类型，获取对应主色彩矩阵作为主色彩向量，对所述给定的主色彩向量进行多层级编码得到对应的色彩编码，构建有限色彩空间，预先配置上色模型在有限色彩空间内对线稿上色，针对不同绘画风格，构建不同的上色模型，进而对线稿上色，能够获得特定绘画风格的上色图像，满足个性化上色需求。
主权项：1.一种有限色彩空间下的线稿自动上色模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据线稿类型，获取对应主色彩向量；对所述主色彩向量进行多层级编码得到对应的色彩编码，构建有限色彩空间；预先配置上色模型，所述上色模型包括颜色推理模块、上色模块以及颜色校正模块，将线稿以及色彩编码输入颜色推理模块，获得色块图像，将线稿和色块图像输入上色模块，获得第一上色图像，将第一上色图像输入颜色校正模块进行校准，获得第二上色图像；将第二上色图像与所述线稿对应的真实彩色图像输入风格判别器，获取风格判别损失，将第二上色图像输入色彩判别器，获取色彩判别损失，通过计算第二上色图像与其对应的真实彩色图像的均方误差得到重建损失，根据风格判别损失、色彩判别损失以及重建损失通过反向传播算法调整所述上色模型，完成所述上色模型训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种有限色彩空间下的线稿自动上色模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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