申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2021-12-13

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN114202768B

主分类号：G06V30/413

分类号：G06V30/413;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/042;G06Q40/08;G06N3/048

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.07.02#授权;2022.04.05#实质审查的生效;2022.03.18#公开

摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种保单理赔风险评估方法，包括：获取理赔保单，其中，理赔保单包括保单图片和保单文本；将保单图片输入至图片检测模型，以通过图片检测模型中的区域检测网络检测保单图片的目标区域，利用图片检测模型中的区域分类网络识别目标区域的区域类别，提取目标区域的结构化信息，将区域类别和结构化信息作为保单图片的图片特征；利用文本语义识别模型提取保单文本的文本特征；利用保单风险评分表分别计算图片特征和文本特征的指标评分，以计算理赔保单的风险评分，根据风险评分，确定理赔保单的风险等级。此外，本发明还涉及区块链技术，所述理赔保单可存储区块链中。本发明可以提高保单理赔的风控准确性。

主权项：1.一种保单理赔风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取理赔保单，其中，所述理赔保单包括保单图片和保单文本；将所述保单图片输入至训练好的图片检测模型中，以通过所述图片检测模型中的区域检测网络检测所述保单图片的目标区域，并利用所述图片检测模型中的区域分类网络识别所述目标区域的区域类别，提取所述目标区域的结构化信息，将所述区域类别和所述结构化信息作为所述保单图片的图片特征；利用训练好的文本语义识别模型提取所述保单文本的文本特征；利用预构建的保单风险评分表分别计算所述图片特征和所述文本特征的指标评分，根据所述图片特征和所述文本特征的指标评分，计算所述理赔保单的风险评分，根据所述风险评分，确定所述理赔保单的风险等级；其中，所述利用预构建的保单风险评分表分别计算所述图片特征和所述文本特征的指标评分，包括：分别将所述图片特征和所述文本特征与所述预构建的保单风险评分表中的保单特征进行匹配，将匹配成功的所述保单特征的特征评分作为所述图片特征和所述文本特征的指标评分；所述根据所述图片特征和所述文本特征的指标评分，计算所述理赔保单的风险评分，包括：利用下述公式计算所述理赔保单的风险评分： 其中，表示理赔保单的风险评分，n表示图片特征的数量，X表示图片特征，表示图片特征的指标评分，m表示文本特征的数量，Y表示文本特征，表示文本特征的指标评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 保单理赔风险评估方法、装置、电子设备及存储介质

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