申请/专利权人：贵州惠智电子技术有限责任公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN118280030A

主分类号：G07C9/22

分类号：G07C9/22;G07C9/27;G07C9/28

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开

摘要：本发明涉及智慧校园技术领域，具体涉及了一种基于物联网的智慧校园管理系统。包括服务器、人员标签，所述服务器包括识别获取模块，用于获取前端识别设备识别到人员标签时产生的识别信息，所述识别信息包括人员标签所关联的人员信息、根据前端识别设备的位置、类型以及人员标签的移动轨迹判断得到的产生的识别事件，以及识别时间；事件识别模块，用于根据预设的一个或多个识别事件的判断规则，当获取到具有判断规则的识别事件的识别信息时，判断识别信息是否满足判断规则，当不满足判断规则时，进行一次异常记录；记录生成模块，用于根据人员信息，将学生所产生识别信息以及异常记录生成在校记录。

主权项：1.基于物联网的智慧校园管理系统，其特征在于：包括服务器、人员标签、用于识别人员标签的前端识别设备以及客户端，所述人员标签关联有学生的唯一人员信息，所述服务器包括识别获取模块、事件识别模块、记录生成模块以及信息发送模块；识别获取模块，用于获取前端识别设备识别到人员标签时产生的识别信息，所述识别信息包括人员标签所关联的人员信息、根据前端识别设备的位置、类型以及人员标签的移动轨迹判断得到的产生的识别事件，以及识别时间；事件识别模块，用于根据预设的一个或多个识别事件的判断规则，当获取到具有判断规则的识别事件的识别信息时，判断识别信息是否满足判断规则，当不满足判断规则时，进行一次异常记录；记录生成模块，用于根据人员信息，将学生所产生识别信息以及异常记录生成在校记录；信息发送模块，用于将在校记录发送给与学生的唯一人员信息绑定的客户端；所述服务器还包括场地识别模块和行为分析模块,所述前端识别设备还包括场地识别设备,所述场地识别设备分别设于校内场地的出入口处,用于识别人员标签，行为分析模块包括行为记录模块、画像识别模块以及异常判断模块；场地识别模块,用于根据场地识别设备识别人员标签时所产生的识别信息，生成各学生在校内场地的出入记录；行为记录模块，用于根据各人员信息所关联的校内场地的出入记录，识别学生的日常行为并进行记录；画像识别模块，用于根据历史记录的学生的日常行为、识别事件，生成各学生日常行为画像；异常判断模块，用于新获取到学生的日常行为和识别事件时，根据该学生的日常行为画像，分析是否存在异常行为，当存在异常行为时，将人员信息以及异常行为发送给管理人员的客户端。服务器还包括服务器还包括饮食管理模块，所述前端识别设备还包括剩菜识别设备，所述剩菜识别设备设于食堂倒菜区域，用于识别剩菜桶内的剩菜信息，所述饮食管理模块包括饮食获取模块、剩菜识别模块、摄入量识别模块、运动量识别模块、健康判断模块；饮食获取模块，用于根据人员标签进行校内支付时产生的支付信息，获取学生在校内没一顿饮食的饮食信息；剩菜识别模块，用于根据剩菜识别模块识别得到的剩菜桶内的剩菜信息，分析学生的剩菜量；摄入量识别模块，用于根据学生的饮食信息以及剩菜量，识别得到学生每一顿的摄入量；运动量识别模块，用于根据学生的日常行为画像，识别得到学生每日的运动量；健康判断模块，用于判断学生周期内的摄入量与运动量是否满足预设比例，若不满足预设比例，则将学生的饮食信息以及日常行为画像发送给管理员。所述剩菜识别设备包括重量检测设备和标签识别设备，重量检测设备用于识别剩菜桶中的重量变化，标签识别设备用于识别人员标签，并将剩菜桶中的重量变化与人员标签的人员信息绑定上传服务器，所述剩菜识别模块，用于根据与人员信息绑定的重量变化以及饮食信息，分析得到学生的剩菜量；重量检测设备，还用于在每餐餐饮时间结束后，统计剩菜桶中剩菜的总重量；剩菜识别模块，还用于计算该餐与各人员信息绑定的重量变化总和，判断总重量是否小于重量变化总和，且差值否在预设的误差范围内，当不在误差范围内时，识别出是否存在相同时间点的人员信息绑定的重量变化相同的学生，标记为误差人员组，识别出所有误差人员组，并根据误差人员组人数，根据误差人员组中的各个学生饮食信息，将误差人员组的重量变化按比例分配为各个学生的剩菜量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 贵州惠智电子技术有限责任公司 基于物联网的智慧校园管理系统

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