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申请/专利权人：四川音乐学院
摘要：本发明公开了融合蚁群算法与Q学习的校园DTN路由方法及系统，本发明在原始数据包的原始字段上添加链路质量值字段，链路质量包括了对校园人员的目的地、移动方向等影响链路稳定的因素进行综合考虑，确定其链路质量值并将其作为选择链路中间节点的考虑因素，以此评估传输路径的稳定性。从而克服传统DTN路由通信链路不稳定的缺陷；相较于现有技术的趋向性以区域为分析单位，本发明是以路径为分析单位，避免了趋向性集中于在某一处。
主权项：1.融合蚁群算法与Q学习的校园DTN路由方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A、源节点向接收节点发送源节点的改进数据包并释放探索蚂蚁；其中，所述改进数据包为在原始数据包的原始字段上添加链路质量值字段形成的；步骤B、探索蚂蚁到达接收节点后判断所述接收节点是否为目的节点，若是，执行步骤D；若否，执行步骤C；步骤C、所述探索蚂蚁计算所述接收节点的链路质量值，形成当前接收节点的改进数据包，并寻找下一个接收节点转发当前接收节点的改进数据包，转发后执行步骤B；步骤D、所述探索蚂蚁转变为学习蚂蚁，所述学习蚂蚁沿着所述探索蚂蚁的探索路线返回源节点，所述学习蚂蚁返回时基于马尔科夫决策过程对探索路径上的所有节点的所述链路质量值进行计算，得到所有节点的Q值表；步骤E、当所述学习蚂蚁返回源节点后，所述源节点选择Q值最大所对应的路径作为最优路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川音乐学院 融合蚁群算法与Q学习的校园DTN路由方法及系统
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