买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：湖南湘品堂药业有限公司

摘要：本发明涉及智能规划技术领域，尤其涉及一种智慧农业园区智能规划方法。所述方法包括以下步骤：对智慧农业园区进行数据提取处理，得到智慧农业园区土壤状况数据以及智慧农业园区气象状况数据；对智慧农业园区进行作物图像采集处理和作物生长特征分析，得到园区作物生长特征数据集；根据智慧农业园区土壤状况数据以及智慧农业园区气象状况数据对园区作物生长特征数据集进行生长影响分析，得到园区作物生长土壤影响因子以及园区作物生长气象影响因子；对智慧农业园区的智能灌溉设备进行灌溉智能规划分析和灌溉路径规划重建，得到智慧农业园区灌溉规划重建决策，以执行相应的智慧农业园区灌溉作业。本发明能够实现园区灌溉资源的最优配置。

主权项：1.一种智慧农业园区智能规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对智慧农业园区进行环境感知处理，以得到智慧农业园区环境感知数据集；对智慧农业园区环境感知数据集进行土壤数据以及气象数据提取处理，得到智慧农业园区土壤状况数据以及智慧农业园区气象状况数据；步骤S2：对智慧农业园区进行作物图像采集处理，得到智慧农业园区作物图像；对智慧农业园区作物图像进行作物生长特征分析，得到园区作物生长特征数据集；根据智慧农业园区土壤状况数据以及智慧农业园区气象状况数据对园区作物生长特征数据集进行生长影响分析，得到园区作物生长土壤影响因子以及园区作物生长气象影响因子；步骤S3：基于园区作物生长土壤影响因子以及园区作物生长气象影响因子对智慧农业园区的智能灌溉设备进行灌溉智能规划分析，得到智慧农业园区灌溉规划初始决策；步骤S4：对智慧农业园区的智能灌溉设备进行灌溉路径分析，以得到智慧农业园区灌溉路径；对智慧农业园区灌溉路径进行路径异常调整处理，得到园区灌溉调整优化路径；根据园区灌溉调整优化路径对智慧农业园区灌溉规划初始决策进行规划重建控制，得到智慧农业园区灌溉规划重建决策，以执行相应的智慧农业园区灌溉作业；步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过在智慧农业园区内部署环境传感器，以生成园区环境传感感知网络；利用园区环境传感感知网络对智慧农业园区进行环境感知处理，以得到智慧农业园区环境感知数据集；步骤S12：对智慧农业园区环境感知数据集进行箱线图离散分析，得到智慧农业园区环境离散数据分布点；步骤S13：基于智慧农业园区环境离散数据分布点对智慧农业园区环境感知数据集进行离散数据剔除处理，得到园区环境感知离散剔除数据集；步骤S14：对园区环境感知离散剔除数据集进行插值处理，得到园区环境感知插值数据集；步骤S15：对园区环境感知插值数据集进行土壤数据以及气象数据提取处理，得到智慧农业园区土壤状况数据以及智慧农业园区气象状况数据；步骤S2包括以下步骤：步骤S21：通过无人机拍摄技术对智慧农业园区进行作物图像采集处理，得到智慧农业园区作物图像；步骤S22：对智慧农业园区作物图像进行图像去噪处理，得到智慧农业园区作物去噪图像；对智慧农业园区作物去噪图像进行图像增强处理，得到智慧农业园区作物高质量图像；步骤S23：获取园区作物叶面特征，并基于园区作物叶面特征对智慧农业园区作物高质量图像进行作物生长特征分析，得到园区作物生长特征数据集；步骤S24：根据智慧农业园区土壤状况数据对园区作物生长特征数据集进行土壤生长影响分析，得到园区作物生长土壤影响因子；步骤S25：根据智慧农业园区气象状况数据对园区作物生长特征数据集进行气象生长影响分析，得到园区作物生长气象影响因子；步骤S23包括以下步骤：步骤S231：获取园区作物叶面特征；步骤S232：利用支持向量机算法对园区作物叶面特征进行模型训练，以得到园区作物分类模型；利用园区作物分类模型对智慧农业园区作物高质量图像进行图像分类处理，得到不同种类的园区作物高质量图像；步骤S233：对不同种类的园区作物高质量图像进行植被覆盖率计算，得到不同种类的园区作物植被覆盖率；步骤S234：基于不同种类的园区作物植被覆盖率利用植被指数计算公式对不同种类的园区作物高质量图像进行植被指数计算，得到不同种类的园区作物植被指数；步骤S235：根据不同种类的园区作物植被指数对不同种类的园区作物高质量图像进行作物生长趋势分析，得到不同种类的园区作物生长趋势序列数据；步骤S236：对不同种类的园区作物生长趋势序列数据进行生长特征融合分析，得到园区作物生长特征数据集；步骤S24包括以下步骤：步骤S241：利用土壤肥沃损失计算公式对智慧农业园区土壤状况数据进行损失系数计算，以得到园区土壤肥沃损失系数；步骤S242：对智慧农业园区土壤状况数据以及园区作物生长特征数据集进行土壤关联分析，得到园区作物生长-土壤关联关系数据；步骤S243：根据园区土壤肥沃损失系数对园区作物生长-土壤关联关系数据进行损失影响分析，得到园区作物生长土壤影响因子；步骤S25包括以下步骤：步骤S251：通过智慧农业园区气象状况数据获取智慧农业园区的平均气象温度以及气象降雨概率；步骤S252：根据平均气象温度以及气象降雨概率对园区作物生长特征数据集进行响应差异概率计算，得到园区作物生长气象响应差异概率；步骤S253：对智慧农业园区气象状况数据进行极端气象频率分析，得到园区极端气象事件频率；步骤S254：根据园区极端气象事件频率对园区作物生长特征数据集进行突变影响概率计算，得到园区作物生长突变影响概率；步骤S255：根据园区作物生长气象响应差异概率以及园区作物生长突变影响概率对园区作物生长特征数据集进行气象生长影响分析，得到园区作物生长气象影响因子；步骤S3包括以下步骤：步骤S31：利用卷积神经网络对园区作物生长土壤影响因子进行网络学习，得到园区作物生长土壤影响网络框架；步骤S32：利用卷积神经网络对园区作物生长气象影响因子进行网络学习，得到园区作物生长气象影响网络框架；步骤S33：对园区作物生长土壤影响网络框架以及园区作物生长气象影响网络框架进行影响联动膨胀卷积，以构建智能灌溉规划与决策模型；步骤S34：根据园区作物生长土壤影响因子以及园区作物生长气象影响因子对智慧农业园区进行灌溉时机分析，得到智慧农业园区作物灌溉时机；步骤S35：基于智慧农业园区作物灌溉时机利用智能灌溉规划与决策模型对智慧农业园区的智能灌溉设备进行灌溉智能规划分析，得到智慧农业园区灌溉规划初始决策；步骤S4包括以下步骤：步骤S41：对智慧农业园区的智能灌溉设备进行灌溉路径分析，以得到智慧农业园区灌溉路径；步骤S42：对智慧农业园区灌溉路径进行网络拓扑分析，得到园区灌溉路径网络结构；步骤S43：获取智慧农业园区的平均灌溉延迟概率，并根据平均灌溉延迟概率对园区灌溉路径网络结构进行异常损失计算，以得到园区灌溉路径异常损失因子；步骤S44：根据园区灌溉路径异常损失因子对智慧农业园区灌溉路径进行路径异常调整处理，得到园区灌溉调整优化路径；步骤S45：根据园区灌溉调整优化路径对智慧农业园区灌溉规划初始决策进行规划重建控制，得到智慧农业园区灌溉规划重建决策，以执行相应的智慧农业园区灌溉作业。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南湘品堂药业有限公司 智慧农业园区智能规划方法