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申请/专利权人：东北大学
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118280480A
主分类号：G16C20/70
分类号：G16C20/70;G06F30/27;G06N3/045;G06F119/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明提供一种金属凝固温度场模拟方法，包括：设计网络模型，网络模型包括级联的用于模拟结晶区的温度场的第一物理信息神经网络、用于模拟二冷一、二区的温度场的第二物理信息神经网络、用于模拟二冷三、四区的温度场的第三物理信息神经网络和用于模拟空冷区的温度场的第四物理信息神经网络；获取训练点集，采用训练点集对网络模型进行训练；向训练后的网络模型输入参数，训练后的网络模型输出模拟结果。通过针对结晶区、二冷一、二区、二冷三、四区、空冷区使用独立的神经网络模型拟合，将拟合结果串联得到铸坯温度场的模拟结果，分段模拟精度高，且不涉及网格，无须担心网格数量过大带来的畸变效应等问题。
主权项：1.一种金属凝固温度场模拟方法，其特征在于，包括：将铸坯划分为顺次排布的结晶区、二冷一、二区、二冷三、四区和空冷区；设计网络模型，所述网络模型包括级联的第一物理信息神经网络、第二物理信息神经网络、第三物理信息神经网络和第四物理信息神经网络，所述第一物理信息神经网络用于模拟所述结晶区的温度场、所述第二物理信息神经网络用于模拟所述二冷一、二区的温度场、所述第三物理信息神经网络用于模拟所述二冷三、四区的温度场、所述第四物理信息神经网络用于模拟所述空冷区的温度场；获取训练点集，采用所述训练点集对所述网络模型进行训练，得到训练后的所述网络模型；向训练后的所述网络模型输入参数，训练后的所述网络模型输出模拟结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 一种金属凝固温度场模拟方法
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