申请/专利权人：滇西应用技术大学

申请日：2024-03-25

公开（公告）日：2024-07-02

公开（公告）号：CN118279738A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G01F23/80;G06V20/52;G06V10/25;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开

摘要：本发明涉及草原旱灾监测技术领域，具体公开了一种基于人工智能的草原旱灾生态监测评估方法，包括以下步骤：S1：设定监测区域，并从监测区域内选出a个监测湖泊；S2：设定m个检测周期，对于每个检测周期，分别设置若干个检测节点，并执行监测步骤，以获取每个监测湖泊中心水位的最小值随时间变化的曲线；S3：获取当前时间上监测湖泊的中心水位和对比水位，从而确定干旱湖泊，并确定干旱湖泊的数量占所有监测湖泊的比值b；并根据比值b确定是否发生草原旱灾，并在发生草原旱灾时，确定草原旱灾的等级。本发明可以在较短的时间内准确地实现对草原旱灾的监测评估，提高草原旱灾评估的效率和准确性。

主权项：1.一种基于人工智能的草原旱灾生态监测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设定监测区域，获取上一次旱灾结束时，所述的监测区域内所有未干涸的湖泊，并根据湖泊的大小筛选出a个监测湖泊，a为预设值；S2：设定m个检测周期，m为预设值，对于每个检测周期，分别以预设的时间间隔设置若干个检测节点，并执行监测步骤：步骤一：获取监测湖泊的中心水位H，所述的中心水位为监测湖泊中心处的水位；步骤二：生成监测集合Gi=（H1i，H2i，…，Hmi），其中Hki表示第k个检测周期中第i个检测节点上的中心水位，并获取中心水位的最小值Hmin=min（Gi）；步骤三：重复所述的步骤二，获取每个检测节点上中心水位的最小值，并获取中心水位的最小值随时间变化的曲线fmin（t）；步骤四：重复所述的步骤一～步骤三，获取每个监测湖泊中心水位的最小值随时间变化的曲线；S3：获取当前时间Tcur上监测湖泊的中心水位Hcur，并将当前时间Tcur代入中心水位的最小值随时间变化的曲线fmin（t），得到对比水位Hcon；当存在所述的中心水位Hcur≤Hcon时，将监测湖泊判定为干旱湖泊；获取干旱湖泊的数量占所有监测湖泊的比值b，当存在所述的比值大于等于预设值b'时，判定为发生草原旱灾，并根据所述的比值b确定草原旱灾的等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 滇西应用技术大学 一种基于人工智能的草原旱灾生态监测评估方法

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