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申请/专利权人：福建师范大学
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118279736A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/36;G06V10/58;G06V10/62;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明涉及一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法，包括以下步骤：S1、基于MODIS日数据构建kNDVI时间序列并进行去云处理；S2、对去云后缺失数据严重的kNDVI时间序列进行时空尺度上的插补，以保证时间序列的完整性；S3、对插补后的kNDVI时间序列进行包络线的SG滤波，平滑插补后的kNDVI时间序列；S4、对于步骤S3处理后的kNDVI时间序列，采用季节振幅法提取橡胶林物候信息，获取橡胶林落叶开始、落叶结束、复叶开始及复叶结束的4个物候指标。该方法能够对快速变化的橡胶林落叶及复叶物候进行大尺度长时间准确提取。
主权项：1.一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于MODIS日数据构建kNDVI时间序列并进行去云处理；S2、对去云后缺失数据严重的kNDVI时间序列进行时空尺度上的插补，以保证时间序列的完整性；S3、对插补后的kNDVI时间序列进行包络线的SG滤波，平滑插补后的kNDVI时间序列；S4、对于步骤S3处理后的kNDVI时间序列，采用季节振幅法提取橡胶林物候信息，获取橡胶林落叶开始、落叶结束、复叶开始及复叶结束的4个物候指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建师范大学 一种基于kNDVI日时间序列的橡胶林落叶和复叶物候提取方法
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