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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118278479A
主分类号：G06N3/065
分类号：G06N3/065;G06N3/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.19#实质审查的生效;2024.07.02#公开
摘要：本发明涉及一种基于指令集的众核类脑处理器及工作方法，属于电子信息技术领域，本发明的众核类脑处理器包括4个方向的LVDS接口和数据代理单元、mn个路由器组成的2‑Dmesh片上网络，每个路由器和1个皮质柱核心进行连接，一个皮质柱核心由1个调度核心和神经元簇组成，一个神经元簇包括多个神经元核心。本发明能够加速稀疏权重的查找，以事件驱动的计算模式降低处理器运行功耗，同时能够通过指令的形式支持多种神经元模型、突触模型和片上学习算法，能够满足未来不断发展的模型需求，助力脑仿真与类脑脉冲神经网路模型的灵活部署，支持类脑智能高能效加速计算。
主权项：1.一种基于指令集的众核类脑处理器，其特征在于，包括由4个方向的LVDS接口和数据代理单元、mn个路由器组成的2-Dmesh片上网络，每个路由器和1个皮质柱核心进行连接，一个皮质柱核心由1个调度核心和神经元簇组成，一个神经元簇包括多个神经元核心；LDVS接口和其它类脑处理器的接口直接相连，用于处理器间数据传输；数据代理单元用于处理器内部数据和处理器间数据的转换；路由器为十端口路由器，包括东南西北和本地五个端口，每个端口包括输入输出两个端口，本地端口用于与皮质柱核心之间传输数据包，东南西北四个端口用于与相连接的路由器传输数据包；数据以数据包的形式通过LVDS接口发送到处理器的任一数据代理单元；调度核心包括一个调度器、一个输入事件投射表、一个输出事件投射表，用于收发数据包，解析接收数据包并分发到内部的神经元核心；同时获取神经元核心的信息，生成数据包并发送到对应的皮质柱核心；神经元核心包括一个七级流水线神经元执行单元、指令存储器和数据存储器，根据调度核心分发的数据包，完成神经元模型及网络计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 一种基于指令集的众核类脑处理器及工作方法
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