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申请/专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日：2022-12-16
公开（公告）日：2024-07-02
公开（公告）号：CN118279201A
主分类号：G06T5/80
分类号：G06T5/80;G06T5/30;G06T5/60;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/045;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.07.02#公开
摘要：本申请公开了一种紫边图像处理方法，包括以下步骤：获取无紫边的图像；将无紫边的图像处理成带紫边的图像；将无紫边的图像及带紫边的图像提供给深度学习模型进行训练；将训练后的深度学习模型进行保存，其中，所述带紫边的图像是在所述无紫边的图像中亮度反差区域超过一定阈值的地方，对暗处一定宽度的像素改变其颜色通道的值来获得仿真紫边，将该无紫边图像作为目标值提供给深度学习模型进行训练，训练深度学习模型将该带紫边的图像以对应的该无紫边的图像为目标在带紫边的图像中进行像素级别的优化，通过深度学习模型不断学习后，深度学习模型能够具备将带紫边的图像处理成无紫边的图像能力。
主权项：1.一种紫边图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取无紫边的图像；将无紫边的图像处理成带紫边的图像；将无紫边的图像及带紫边的图像提供给深度学习模型进行训练；将训练后的深度学习模型进行保存，其中，所述带紫边的图像是在所述无紫边的图像中亮度反差区域超过一定阈值的地方，对暗处一定宽度的像素改变其颜色通道的值来获得仿真紫边。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波舜宇光电信息有限公司 一种紫边图像处理方法和装置
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