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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要：本发明涉及APP分类分析技术领域，公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法，首先进行APP特征构建，基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集，具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容，识别APP的业务分类，采集通信类的信息，形成初始的测试数据集；再基于APP源码进行分析，获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据，具体包括名称、流量和内容信息；进行建立规则匹配模型和匹配机制，具体通过构建定时扫描程序，通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率，降低人工审核参与度。
主权项：1.一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法，其特征在于：具体按以下步骤执行：S1:进行APP特征构建，基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集，具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容，识别APP的业务分类，采集通信类的信息，形成初始的测试数据集；S2:基于APP源码进行分析，获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据，具体包括名称、流量和内容信息；S3:进行建立规则匹配模型和匹配机制，具体通过构建定时扫描程序，对格式化存储的数据按照对象形式进行抽取，并通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判，若有任意命中即打上分类标签，进入评分排序模型的等待状态；S4:建立评分排序模型和筛选机制模型，对具备业务分类标签并且是待审核状态的APP，构建定时扫描程序，对该部分APP进行扫描，并通过规则进行过滤；S5:将大量的APP,通过规则匹配模型进行对APP规则匹配，通过筛选机制模型进行分支筛选，输出结果对APP形成分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法
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