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申请/专利权人：杭州云深科技有限公司
摘要：本发明公开了一种识别异常APK的方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括如下步骤：通过获取目标APK列表，根据目标APK列表中APK反编译得到的文件得到第一目标词列表和第二目标词列表，根据一目标关键词列表和第二目标词列表，得到目标词列表并存储至样本数据库；将目标词列表任一目标词输入至第三模型，得到此目标词进行扩充得到扩充后的词向量并存储至所述样本数据库；基于所述样本数据库，确定待测APK是否为异常APK；发明的技术方案中能够保证样本数据库的中数据充足和完善，有利于提高确定异常APK的准确性，同时也优化了本数据库的中数据。
主权项：1.一种识别异常APK的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S101、获取目标APK列表A＝A1，A2，A3，……，Am，其中，Ai是指第i个目标APK，m为目标APK数量；S103、根据A对应的目标文件D，得到第一目标列表B＝B1，B2，B3，……，Bλ和第二目标列表其中，Bx是指第X个第一目标词，x＝1……λ，λ为第一目标词数量，是指第y个第二目标词，y＝1……γ，γ为第二目标词数量；其中，S103还包括如下方法确定D：将Ai进行反编译处理，得到目标代码包，所述目标代码包包括：若干个的目标文件，所述目标文件是指若干行的编辑代码；将任一行的编辑代码提取的中文语料作为目标语句，并对相邻行的目标语句之间插入间隔符且对相邻的目标文件之间插入相同的间隔符，得到Di；当D1∪D2∪……∪Dm时且相邻的Di插入相同的间隔符，得到D；S105、根据B和得到目标词列表C＝C1，C2，C3，……，Cn并存储至样本数据库，其中，Cj是指第j个样本关键词，j＝1……n，n为样本关键数量；S107、将任一Cj输入至LDA模型，得到Cj对应的词向量Cj1，Cj2，Cj3，……，Cjk并存储至所述样本数据库，其中，Cjt是指Cj对应的第t个关联词，t＝1……k，k为关联词数量；S109、基于所述样本数据库，确定待测APK是否为异常APK。
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